કૃષિ ઉત્પાદકો વાર્ષિક લગભગ $15 બિલિયન મૂલ્યના રસાયણોનો છંટકાવ કરે છે, તેમ છતાં હજુ પણ જંતુના નુકસાન માટે પાકની ઉપજના 37 ટકા ગુમાવે છે. જેમ જેમ ઉદ્યોગ વધતી જતી વસ્તીને ખવડાવવા માટે ઉત્પાદનને સતત તીવ્ર બનાવવા તરફ આગળ વધે છે, ઉચ્ચ અગ્રતા એ છે કે ઓછા, વધુ કાર્યક્ષમ રાસાયણિક ઉપયોગો કરીને અને તે જ સમયે પર્યાવરણ પર અસર મર્યાદિત કરીને ખેડૂતોના ખર્ચમાં ઘટાડો કરવો.
આ પર સંશોધનનું કેન્દ્ર છે કેન્સાસ સ્ટેટ યુનિવર્સિટી તાજેતરમાં નેશનલ રોબોટિક્સ ઇનિશિયેટિવ 882,920: સર્વવ્યાપક સહયોગી રોબોટ્સ હેઠળ યુએસ ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ એગ્રીકલ્ચર તરફથી પાંચ વર્ષની, $2.0 ગ્રાન્ટ દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવ્યું છે.
અજય શારદા, માં જૈવિક અને કૃષિ ઇજનેરીના સહાયક પ્રોફેસર કાર્લ આર. આઈસ કોલેજ ઓફ એન્જિનિયરિંગ, "એક ઓટોનોમસ ઈન્સેક્ટ સેન્સ, આઈડેન્ટીફાઈ, એન્ડ મેનેજપ્લેટફોર્મ, અથવા SIMPL, પાક સંરક્ષણને આગળ ધપાવવા" શીર્ષકવાળા પ્રોજેક્ટ માટે મુખ્ય તપાસનીશ છે.
સહ-મુખ્ય તપાસકર્તાઓ ડેન ફ્લિપો, જૈવિક અને કૃષિ ઇજનેરીના સહાયક પ્રોફેસર અને બ્રાયન મેકકોર્મિક, કીટવિજ્ઞાનના સહયોગી પ્રોફેસર અને કીટવિજ્ઞાન વિભાગના વચગાળાના વડા છે.
પ્રોજેક્ટનો ધ્યેય સ્વાયત્ત રોબોટિક સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરીને સાઇટ-વિશિષ્ટ લક્ષિત રાસાયણિક એપ્લિકેશનો કરવા માટે જંતુઓની હાજરીને સમજવા અને ઓળખવા માટે એક વિઝન સિસ્ટમ વિકસાવવાનો છે.
શારદાએ જણાવ્યું હતું કે, "આ સંશોધન ટકાઉ પાકના ઉત્પાદનમાં પરિવર્તન લાવશે અને જંતુ નિયંત્રણ કાર્યક્રમોને સુધારવા અને ઉપજમાં અંતર ઘટાડવા માટે બુદ્ધિશાળી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરવા માટે નવી તકો પ્રદાન કરશે."
જંતુની ઘટનાઓ અને ગંભીરતા શોધવા માટે પ્રસ્તાવિત કોમ્પ્યુટર વિઝન અભિગમ, તેમજ સ્વાયત્ત રોબોટિક સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને નિર્દેશિત સ્પ્રે કરવા નિર્ણય સાધનનો ઉપયોગ, તેમણે જણાવ્યું હતું કે, કૃષિ રાસાયણિક સ્પ્રે એપ્લિકેશન્સની હાલની તકનીકોમાંથી મૂળભૂત ફેરફાર થશે.
શારદાએ કહ્યું, "પાક સંરક્ષણને આગળ વધારવા માટે આ પ્લેટફોર્મ બનાવવા માટે સ્નાતક અને અંડરગ્રેજ્યુએટ વિદ્યાર્થીઓ બંનેને સામેલ કરવાથી કેન્સાસ સ્ટેટ યુનિવર્સિટીને કૃષિ માટે સ્માર્ટ સ્વાયત્ત પ્રણાલીઓના વિકાસમાં સંકળાયેલી ટોચની સંસ્થાઓમાંની એક બનાવવામાં મદદ મળશે."
અજય શારદા, કેન્સાસ સ્ટેટ યુનિવર્સિટીના આસિસ્ટન્ટ પ્રોફેસર, કહે છે કે પ્રોજેક્ટનો ધ્યેય સ્વાયત્ત રોબોટિક સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરીને સાઇટ-વિશિષ્ટ લક્ષિત રાસાયણિક એપ્લિકેશનો કરવા માટે જંતુઓની હાજરીને સમજવા અને ઓળખવા માટે વિઝન સિસ્ટમ વિકસાવવાનો છે. ફોટો: કેન્સાસ સ્ટેટ યુનિવર્સિટી