ફ્લોરિડા યુનિવર્સિટીના પ્લાન્ટ ડિટેક્ટીવ્સ અને એન્જિનિયરો રોગને વહેલા શોધવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે જેથી ઉનાળુ સ્ક્વોશનું ઉત્પાદન કરતા ઉત્પાદકો તેને નિયંત્રણમાં રાખી શકે. વહેલી તપાસ ખેડૂતોને સારા પાક માટે લડવાની તક આપે છે.
સમગ્ર રાજ્યમાં, ખાસ કરીને દક્ષિણપૂર્વ અને દક્ષિણપશ્ચિમ ફ્લોરિડામાં ઉનાળો અને શિયાળુ સ્ક્વોશ વ્યવસાયિક રીતે ઉગાડવામાં આવે છે. યુએસડીએ નેશનલ એગ્રીકલ્ચરલ સ્ટેટિસ્ટિક્સ સર્વિસ અનુસાર, 2019 માં, ફ્લોરિડાના ઉત્પાદકોએ $7,700 મિલિયનના ઉત્પાદન મૂલ્ય સાથે 35.4 એકર સ્ક્વોશની લણણી કરી. પરંતુ પાવડરી માઇલ્ડ્યુ રોગ, જે સમગ્ર વિશ્વમાં સામાન્ય છે, ઉપજમાં ઘટાડો કરી શકે છે.
"પાવડરી માઇલ્ડ્યુને સંક્રમિત કરવા માટેનું આદર્શ વાતાવરણ ભેજવાળું હવામાન, ઉચ્ચ ઘનતાવાળા વાવેતર અને છાંયો છે," Yiannis Ampatzidis, UF/IFAS સહાયક કૃષિ અને જૈવિક એન્જિનિયરિંગના પ્રોફેસર અને એકના સહ-લેખક જણાવ્યું હતું. જર્નલ બાયોસિસ્ટમ એન્જિનિયરિંગમાં પ્રકાશિત પાવડરી માઇલ્ડ્યુના પ્રારંભિક શોધ પર નવો અભ્યાસ.
અભ્યાસ માટે, UF/IFAS સંશોધકોએ UF/IFAS સાઉથવેસ્ટ ફ્લોરિડા રિસર્ચ એન્ડ એજ્યુકેશન સેન્ટરના ક્ષેત્રો અને પ્રયોગશાળાઓમાં સમર સ્ક્વોશ પર પાવડરી માઇલ્ડ્યુના સ્પેક્ટ્રલ ડેટા એકત્રિત કરવા માટે ડ્રોન સાથે જોડાયેલ સેન્સિંગ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કર્યો હતો.
UF/IFAS સંશોધકોએ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કર્યો હતો જે પાવડરી માઇલ્ડ્યુને શોધવા માટે દ્રશ્ય લક્ષણો પર આધાર રાખતી નથી, એમ્પેટઝિડીસે જણાવ્યું હતું. માનવ આંખો ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સ્પેક્ટ્રમનો માત્ર પ્રકાશ ભાગ જ જોઈ શકે છે. આ ટેક્નોલોજી વધુ “જોઈ” શકે છે. આમ, સંશોધકોએ આ અભ્યાસનો ઉપયોગ પ્રારંભિક પાવડરી ફૂગની શોધ માટે શ્રેષ્ઠ તરંગલંબાઇને ઓળખવા માટે કર્યો - પાંદડા પર કે જેમાં કાં તો કોઈ લક્ષણો નથી અથવા પ્રારંભિક લક્ષણો પ્રદર્શિત થયા છે.
સંશોધકોએ મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કર્યો - આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો સબસેટ - જે પાવડરી માઇલ્ડ્યુને શોધવા માટે સ્પેક્ટ્રલ ડેટામાંથી "શીખ" શકે છે. આ ડેટા ડ્રોન અને ગ્રાઉન્ડ-બેઝ્ડ સેન્સિંગ સિસ્ટમમાંથી આવ્યો છે. પ્રશિક્ષિત મશીન-લર્નિંગ મોડેલે વિવિધ રોગના વિકાસના તબક્કામાં પાવડરી માઇલ્ડ્યુને ઓળખી કાઢ્યું હતું, એમ્પેટઝિડિસે જણાવ્યું હતું. મશીન-લર્નિંગ સિસ્ટમ ચોક્કસ પગલાં અનુસરવા માટે માનવ દ્વારા પ્રોગ્રામ કર્યા વિના પાવડરી માઇલ્ડ્યુ શોધવા માટે ગાણિતિક મોડેલ બનાવે છે.
સ્ક્વોશના પાંદડાઓની છબીઓ અને વર્ણપટના પ્રતિબિંબ વિશ્લેષણ સાથે, વૈજ્ઞાનિકોએ લગભગ 95% વખત પાવડરી શોધી કાઢ્યું હતું. હકીકતમાં, રોગના દૃશ્યમાન લક્ષણો વિના પણ, ટેક્નોલોજીએ સંશોધકોને આ રોગ 82% થી 89% વખત દર્શાવ્યો હતો.
"પાઉડરી માઇલ્ડ્યુને વહેલું ઓળખવું મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે આ રોગ ઝડપથી ફેલાય છે અને જખમ કદમાં વધારો કરે છે, ધૂળવાળુ સફેદ કે રાખોડી કોટિંગ વિકસાવે છે," એમપેટઝિડીસે જણાવ્યું હતું, UF/IFAS પોસ્ટ-ડોક્ટરલ સંશોધક, જાફર અબ્દુલરિધાના ફેકલ્ટી સલાહકાર, જેમણે નેતૃત્વ કર્યું હતું. ભણતર.
પામેલા રોબર્ટ્સ, એક UF/IFAS પ્લાન્ટ પેથોલોજી પ્રોફેસર, તેમને પ્રારંભિક તબક્કામાં રોગો શોધવામાં મદદ કરવા માટે, Ampatzidis જેવા એન્જિનિયરો પાસેથી ડેટાની જરૂર છે. તેણી તેની તુલના માનવ રોગોની પ્રારંભિક તપાસ સાથે કરે છે.
અભ્યાસના સહ-લેખક રોબર્ટ્સે જણાવ્યું હતું કે, "કોઈપણ સ્વાસ્થ્ય સમસ્યાનું વહેલું નિદાન, પછી ભલે તે મનુષ્યમાં હોય કે છોડમાં, તેને પ્રારંભિક હસ્તક્ષેપ દ્વારા નિયંત્રિત કરવાની શ્રેષ્ઠ તક આપે છે." "તેવી જ રીતે, રોગચાળાની પાછળની સરખામણીમાં, જ્યારે રોગાણુઓની વસ્તી ઓછી હોય ત્યારે છોડના રોગોને વધુ સરળતાથી નિયંત્રિત કરવામાં આવે છે."
"વધુમાં, આ ટેક્નોલોજી વાસ્તવમાં રાસાયણિક સ્પ્રેના ઉપયોગને ઘટાડી શકે છે, તે એપ્લિકેશનોને દૂર કરીને જે ખરેખર કોઈ રોગને નિયંત્રિત કરવા માટે હોય તે પહેલાં બનાવવામાં આવી શકે છે," તેણીએ કહ્યું. “પાઉડર માઇલ્ડ્યુ દક્ષિણપશ્ચિમ ફ્લોરિડામાં સ્ક્વોશ પર એક લાંબી સમસ્યા હોવાથી, તે માત્ર ત્યારે જ પ્રશ્ન છે કે આ રોગ ક્યારે દેખાશે, જો નહીં. ફૂગનાશકોનો ચોક્કસ સમય, પછી ભલે તે પરંપરાગત હોય કે સજીવ ખેતી, ઉત્પાદનની અસરકારકતામાં વધારો કરી શકે છે અને નુકસાન ઘટાડી શકે છે."
પાવડરી માઇલ્ડ્યુના મુખ્ય લક્ષણો સફેદ ફોલ્લીઓ અથવા પેચો છે, સામાન્ય રીતે પાંદડા પર. ચેપના પ્રારંભિક તબક્કામાં પાવડરી માઇલ્ડ્યુનું નિદાન કરવું મુશ્કેલ છે કારણ કે નીચલા, વધુ પરિપક્વ પાંદડાઓ પર લક્ષણો છે જે ઘણીવાર અન્ય પાંદડા દ્વારા આવરી લેવામાં આવે છે.
"ટૂંકમાં, રોગ પાંદડાના ગુણધર્મોને બદલી શકે છે અને દૃશ્યમાન વર્ણપટની બહારના વિસ્તારોમાં પાંદડામાંથી પ્રતિબિંબિત થતા પ્રકાશના જથ્થાને અસર કરી શકે છે, જે મનુષ્યો જોઈ શકતા નથી," એમ્પેટઝિડિસે જણાવ્યું હતું.
- બ્રાડ બક, ફ્લોરિડા યુનિવર્સિટી