જોસ એ. Egea1*, મેન્યુઅલ કેરો2, જીસસ ગાર્સિયા-બ્રન્ટન2, જીસસ ગેમ્બિન 3, જોસ એજીઆ 1 અને ડેવિડ રુઇઝ 1*
- 1ફળ સંવર્ધન જૂથ, છોડ સંવર્ધન વિભાગ, CEBAS-CSIC, મર્સિયા, સ્પેન
- 2મર્સિયા ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ એગ્રી-ફૂડ રિસર્ચ એન્ડ ડેવલપમેન્ટ, મર્સિયા, સ્પેન
- 3ENAE બિઝનેસ સ્કૂલ, મર્સિયા યુનિવર્સિટી, મર્સિયા, સ્પેન
સ્ટોન ફળ ઉત્પાદન સ્પેનમાં પ્રચંડ આર્થિક મહત્વ ધરાવે છે. આ ફળોની પ્રજાતિઓ (એટલે કે, આલૂ, જરદાળુ, પ્લમ અને મીઠી ચેરી) માટે ખેતીના સ્થળો દેશની અંદર વિશાળ અને આબોહવાની રીતે વૈવિધ્યસભર ભૌગોલિક વિસ્તારોને આવરી લે છે. આબોહવા પરિવર્તન પહેલાથી જ ભૂમધ્ય જેવા ચોક્કસ વિસ્તારોમાં વિશેષ તીવ્રતા સાથે સરેરાશ તાપમાનમાં વધારો કરી રહ્યું છે. આ ફેરફારો સંચિત ઠંડીમાં ઘટાડો તરફ દોરી જાય છે, જે ફેનોલોજી પર ઊંડી અસર કરી શકે છે. પરુનુસ સ્પીનોસા પત્થરના ફળો જેવી પ્રજાતિઓ, દા.ત., એન્ડોડોર્મન્સીને તોડવા માટે ઠંડકની જરૂરિયાતોને આવરી લેવામાં મુશ્કેલીઓ, મોડી હિમ ઘટનાઓ અથવા અસામાન્ય પ્રારંભિક ઊંચા તાપમાને. આ તમામ પરિબળો ફળોના ઉત્પાદન અને ગુણવત્તાને ગંભીર રીતે અસર કરી શકે છે અને તેથી વર્તમાન પ્રદેશોમાં સામાજિક-આર્થિક દૃષ્ટિકોણથી ખૂબ નકારાત્મક પરિણામો ઉશ્કેરે છે. આમ, છેલ્લા 270 વર્ષથી 20 હવામાન મથકોના ડેટાના આધારે, કૃષિ આબોહવા પરિવર્તન (દા.ત., ઠંડી અને ગરમીનું સંચય અને હિમ અને પ્રારંભિક અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓની સંભાવનાઓ)ના સંદર્ભમાં વર્તમાન ખેતીના વિસ્તારોનું લાક્ષણિકતા આ કાર્યમાં હાથ ધરવામાં આવે છે. વર્તમાન પરિસ્થિતિનું માહિતીપ્રદ ચિત્ર બનાવો. આ ઉપરાંત, બે પ્રતિનિધિ એકાગ્રતા પાથવે દૃશ્યો (એટલે કે, RCP2065 અને RCP4.5) માટે 8.5 સુધીના વિવિધ વૈશ્વિક આબોહવા મોડેલો (સ્પેનની હવામાનશાસ્ત્રીય રાજ્ય એજન્સી-AEMET માંથી મેળવેલ ડેટા) ના ભાવિ આબોહવા અંદાજોનું પણ વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું છે. વર્તમાન પરિસ્થિતિનો આધારરેખા તરીકે ઉપયોગ કરીને અને ભવિષ્યના દૃશ્યોને ધ્યાનમાં રાખીને, વિવિધ વિકસતા વિસ્તારોમાં વિવિધ જાતિઓ/સંવર્ધનોની વર્તમાન અને ભાવિ અનુકૂલનક્ષમતા અંગેની માહિતીનું અનુમાન લગાવી શકાય છે. આ માહિતી વિવિધ હિસ્સેદારોને સ્પેનમાં વર્તમાન અને ભાવિ પથ્થર ફળો અથવા અન્ય સમશીતોષ્ણ પ્રજાતિઓની ખેતી અંગેના શ્રેષ્ઠ નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરવા માટે નિર્ણય સહાયક સાધનનો આધાર બની શકે છે.
પરિચય
આશરે 2 મિલિયન ટન સરેરાશ વાર્ષિક ઉત્પાદન સાથે સ્પેન એ પથ્થરના ફળો (એટલે કે આલૂ, જરદાળુ, પ્લમ અને મીઠી ચેરી) ના મુખ્ય વિશ્વ ઉત્પાદકોમાંનું એક છે. આ ફળોની ખેતી દેશમાં ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ આર્થિક ભૂમિકા ધરાવે છે, જે લગભગ 140,260 હેક્ટર (ફાઓસ્ટેટ, 2019). આ કલ્ટીવર્સ માટે સ્પેનમાં મુખ્ય વિકસતા વિસ્તારો વિવિધ કૃષિ આબોહવાની લાક્ષણિકતાઓ ધરાવતા વિસ્તારોમાં સ્થિત છે: ગુઆડાલક્વિવીર ખીણ જેવા ગરમ વિસ્તારો અને ભૂમધ્ય વિસ્તારના મોટા ભાગથી લઈને ઠંડા વિસ્તારો જેવા કે ઉત્તરીય એક્સ્ટ્રેમાદુરા, એબ્રો ખીણ અને ભૂમધ્ય વિસ્તારના કેટલાક આંતરિક સ્થાનો. (જુઓ આકૃતિ 1). કારણ કે આ પાકોને ઉત્પાદન સમસ્યાઓ ટાળવા માટે એન્ડોડોર્મન્સીને તોડવા માટે પૂરતી શિયાળાની ઠંડીની જરૂર પડે છે (એટકિન્સન એટ અલ., 2013)કેમ્પોય એટ અલ., 2011b; લ્યુડેલિંગ એટ અલ., 2011; લ્યુડેલિંગ, 2012; જુલિયન એટ અલ., 2007; ગુઓ એટ અલ., 2015; 2019; ચમીલેવસ્કી એટ અલ., 2018), અને (iv) આબોહવા પરિવર્તનની અસરને ઘટાડવા માટે શ્રેષ્ઠ કૃષિ પદ્ધતિઓ અને તકનીકો પસંદ કરો (કેમ્પોય એટ અલ., 2010; મહમૂદ એટ અલ., 2018).
ઠંડી અને ગરમીની આવશ્યકતાઓ (ફેડોન એટ અલ., 2020b) અથવા હિમ નુકસાનનું સ્તર (મિરાન્ડા એટ અલ., 2005) વર્તમાન ઉગાડવામાં આવતી પ્રજાતિઓ/સંવર્ધનોને વિવિધ ક્ષેત્રોમાં કૃષિ આબોહવા માપદંડો સાથે જોડીને નિર્ણયના સાધનો તૈયાર કરી શકાય છે જે ઉત્પાદકો અને અન્ય હિતધારકોને મધ્યમ અને લાંબા ગાળા માટે શ્રેષ્ઠ ઉત્પાદન અને આર્થિક નીતિઓ ડિઝાઇન કરવામાં મદદ કરે છે. આબોહવા અને ફિનોલોજિકલની મોટી શ્રેણી પર પ્રક્રિયા કરવા માટે ઉપલબ્ધ મોડેલિંગ ટૂલ્સ પહેલેથી જ ઉપરોક્ત નિર્ણય સાધનો બનાવવાના આધાર તરીકે સેવા આપે છે (લ્યુડેલિંગ, 2019; લ્યુડેલિંગ એટ અલ., 2021; મિરાન્ડા એટ અલ., 2021). ભૂમધ્ય તટપ્રદેશમાં આબોહવા અંદાજો દર્શાવે છે કે ગ્લોબલ વોર્મિંગની અસરો આ વિસ્તારમાં ખાસ કરીને ગંભીર હોઈ શકે છે (જ્યોર્ગી અને લાયોનેલો, 2008; મેડઈસીસી, 2020; IPCC, 2021), આમ ભવિષ્યમાં ઉત્પાદન સમસ્યાઓ ટાળવા માટે અપેક્ષાના પગલાં મહત્વપૂર્ણ છે, જે આ અભ્યાસમાં રજૂ કરાયેલા જેવા ચોક્કસ પ્રદેશોની અર્થવ્યવસ્થાને ગંભીર અસર કરી શકે છે.ઓલેસન અને બિંદી, 2002; બેનમોસા એટ અલ., 2018).
વિવિધ સંશોધન અભ્યાસોએ સમગ્ર ગ્રહના વિવિધ પ્રદેશોમાં સમશીતોષ્ણ ફળો અને બદામના ઉત્પાદન પર ગ્લોબલ વોર્મિંગનો નકારાત્મક પ્રભાવ નક્કી કર્યો છે. મુખ્ય કારણો શિયાળાની ઠંડીમાં ઘટાડો સાથે સંકળાયેલા છે, જોકે કેટલાક અભ્યાસોમાં મોર અને ફૂલોમાં અપેક્ષિત આગોતરા કારણે હિમના જોખમમાં વધારો પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યો છે. દાખલા તરીકે, ફર્નાન્ડીઝ એટ અલ. દેશના ઉત્તરીય વિસ્તારોમાં અપેક્ષિત નકારાત્મક અસરો સાથે ચિલીમાં પાનખર ફળોના ઉત્પાદન માટે જરૂરી શિયાળાની ઠંડીમાં ઘટાડો થવાની આગાહી કરી હતી. તે જ સમયે, તેઓએ તમામ માનવામાં આવેલી સાઇટ્સ (ફર્નાન્ડીઝ એટ અલ., 2020); લોરીટ એટ અલ. શિયાળુ ઠંડીનો અભાવ, હિમનું જોખમ અને ઇબેરીયન દ્વીપકલ્પમાં ફૂલો દરમિયાન ગરમ પરિસ્થિતિઓ જેવી ઘટનાઓનું વિશ્લેષણ કર્યું છે જે આબોહવા અનુમાન અને ફિનોલોજિકલ માહિતીને જોડતી કેટલીક બદામની ખેતી માટે છે. તેઓએ જોયું કે, સામાન્ય રીતે (અને માનવામાં આવતી કલ્ટીવાર પર આધાર રાખીને), (i) ભૂમધ્ય સમુદ્રના કિનારે અને ગુઆડાલક્વિવીર ખીણમાં શિયાળાની ઠંડીનો અભાવ વધુ સ્પષ્ટ થશે, (ii) મધ્યમાં ફૂલો દરમિયાન ગરમ સ્થિતિ વધુ તીવ્ર હશે. ઉચ્ચપ્રદેશ અને એબ્રો વેલી, અને (iii) હિમનું જોખમ ઉત્તરીય ઉચ્ચપ્રદેશ અને ઉત્તરીય પર્વતીય વિસ્તારોના ચોક્કસ વિસ્તારોમાં ઘટાડવામાં આવશે (લોરીટ એટ અલ., 2020). બેનમોસા એટ અલ. ટ્યુનિશિયામાં ભાવિ શિયાળાની ઠંડીમાં મહત્વના ઘટાડાની આગાહી કરવામાં આવી છે જે કેટલાક ફળો અને બદામના ઉત્પાદનને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અત્યંત નિરાશાવાદી પરિદૃશ્ય માટે, માત્ર ઓછી ઠંડી બદામની કલ્ટીવર્સ જ યોગ્ય હોઈ શકે છે. અન્ય પરિસ્થિતિઓમાં, કેટલાક પિસ્તા અને આલૂની ખેતી દેશના ઉત્તર-પશ્ચિમ ભાગ (બેનમોસા એટ અલ., 2020); ફ્રેગા અને સાન્તોસે ભાવિ ઠંડક અને ગરમીના સંચય અને પોર્ટુગલમાં વિવિધ ફળોના ઉત્પાદન પર તેમની અસરો બંનેને ધ્યાનમાં લીધા. તેઓએ શિયાળાની ઠંડીમાં મજબૂત ઘટાડાનો અંદાજ મૂક્યો હતો જે દેશના આંતરિક-મોટા ભાગના પ્રદેશોને વધુ ગંભીર અસર કરશે. ઉત્તરીય સફરજન ઉગાડતા વિસ્તારો ખાસ કરીને ઠંડક ઘટાડવાના સંપર્કમાં આવશે. લેખકોએ દેશના દક્ષિણ અને દરિયાકાંઠાના વિસ્તારોમાં વધુ અસર સાથે ગરમીના સંચયમાં વધારો થવાનો અંદાજ પણ મૂક્યો હતો. તેઓએ હાઇલાઇટ કર્યું હતું કે આ હકીકત ફેનોલોજિકલ તબક્કાઓ (રોડ્રીગ્યુઝ એટ અલ., 2019, 2021; ફ્રેગા અને સાન્તોસ, 2021) સ્પેનમાં કેટલાક સમશીતોષ્ણ ફળોના ઉત્પાદન વિસ્તારોની વર્તમાન પરિસ્થિતિની તુલના ભાવિ આબોહવા પરિવર્તનના દૃશ્યો સાથે ઠંડીના સંચયને લગતા. તેઓએ નજીકના ભવિષ્યમાં પણ કેટલાક વિસ્તારોમાં (દા.ત., દક્ષિણ-પૂર્વ અથવા ગુઆલ્ડલક્વિવીર વિસ્તાર)માં મહત્વપૂર્ણ ઠંડીના નુકસાનની આગાહી કરી હતી. દૂરના ભવિષ્ય માટે (>2070), આ લેખકોએ જણાવ્યું હતું કે વર્તમાન વિકસતા વિસ્તારોને ધ્યાનમાં લેતા, પ્લમ, બદામ અને સફરજનની કલ્ટીવર્સ ઠંડીની અછતથી ગંભીર રીતે પ્રભાવિત થઈ શકે છે.રોડ્રીગ્યુઝ એટ અલ., 2019, 2021).
આ અભ્યાસમાં, અમે 270-2000ના સમયગાળા દરમિયાન 2020 હવામાન મથકોના ડેટાનો ઉપયોગ કરીને સૌથી મહત્વપૂર્ણ પથ્થર ફળોનું ઉત્પાદન જ્યાં થાય છે તે સહિત સ્પેનની અંદરના વિવિધ પ્રદેશોમાં પથ્થરના ફળોના અનુકૂલનથી સંબંધિત મુખ્ય કૃષિ આબોહવા ચલોનું મૂલ્યાંકન કર્યું. વર્તમાન પરિસ્થિતિની સરખામણીમાં ઠંડી અને ગરમીના સંચયના ઉત્ક્રાંતિ અને હિમ અને પ્રારંભિક અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓની ભાવિ સંભાવનાઓનો અંદાજ કાઢવા માટે આ ભાવિ તાપમાનના અંદાજો સાથે છે. આ માહિતી લાંબા ગાળે નફો મેળવવા માટે નવા બગીચા સ્થાપવા, વર્તમાનને સ્થાનાંતરિત કરવા અથવા શ્રેષ્ઠ કલ્ટીવર્સ પસંદ કરવા સંબંધિત શ્રેષ્ઠ નિર્ણયો લેવા માટે ખૂબ જ ઉપયોગી થઈ શકે છે.
આ અભ્યાસનું મુખ્ય યોગદાન એ છે કે અમે એક જ સમયે પથ્થરના ફળોના અનુકૂલન સંબંધિત વિવિધ કૃષિ આબોહવા ચલોનું વિશ્લેષણ કર્યું છે. દ્વારા અભ્યાસમાં કરવામાં આવેલ સીઆરને પરિપૂર્ણ કરવા માટે માત્ર ચિલ સંચય જ નહીં રોડ્રિગ્ઝ એટ અલ. (2019, 2021) પણ યોગ્ય ફૂલો માટે ગરમીનું સંચય, હિમનું જોખમ, અને સાહિત્યમાં ભાગ્યે જ પ્રમાણિત ચલ: શિયાળામાં અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓની સંભાવના જે ફળોના ઉત્પાદન, ગુણવત્તા અને ઉપજ પર નકારાત્મક અસર સાથે એન્ડોડોર્મન્સીના પ્રકાશનમાં વધારો કરી શકે છે, કારણ કે તે રહ્યું છે. પાછલા વર્ષોમાં ગરમ વિસ્તારોમાં જોવા મળે છે. અમે હવામાન સ્ટેશનોના અત્યંત ગાઢ નેટવર્કમાંથી ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો છે જે વર્તમાન પરિસ્થિતિ માટે સચોટ મેટ્રિક્સ પ્રદાન કરે છે. અમે વર્તમાન ઉત્પાદન ક્ષેત્રો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે કારણ કે વોર્મિંગ અનુકૂલન સંબંધિત નિર્ણયો કદાચ તે વિસ્તારોમાં લેવામાં આવશે, જ્યાં યોગ્ય તકનીકો અને જ્ઞાન સારી રીતે સ્થાયી થયા છે. આવા વિસ્તારોમાં, પાકના સ્થાનાંતરણથી અનિચ્છનીય સામાજિક-આર્થિક પરિણામો અને વસ્તી વધશે. વધુમાં, વર્તમાન પરિસ્થિતિને દર્શાવવા માટે, અમે અનુમાનિતને બદલે વાસ્તવિક કલાકદીઠ તાપમાનનો ઉપયોગ કર્યો છે, જે અન્ય અભ્યાસોની સરખામણીમાં પરિણામોને વધુ ચોકસાઈ આપે છે જ્યાં કલાકદીઠ તાપમાન દૈનિક અભ્યાસથી પ્રક્ષેપિત થાય છે. વપરાયેલ રીઝોલ્યુશન (∼5 કિમી) સ્પેનમાં અન્ય સમાન અભ્યાસો કરતાં વધુ ઝીણું છે (રોડ્રીગ્યુઝ એટ અલ., 2019, 2021; લોરીટ એટ અલ., 2020) અને સ્થાનિક સ્તરે પણ નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરે છે.
સામગ્રી અને પદ્ધતિઓ
ક્લાઇમેટિક ડેટા અને એગ્રોક્લાઇમેટિક વેરીએબલ્સ
સ્પેનના મુખ્ય પથ્થર ફળ ઉત્પાદક વિસ્તારોમાં સ્થિત 340 હવામાન મથકોમાંથી આબોહવાની માહિતી (જુઓ આકૃતિ 1)નો ઉપયોગ એગ્રોક્લાઇમેટિક મેટ્રિક્સનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો. ડેટામાં સરેરાશ, મહત્તમ અને લઘુત્તમ તાપમાન (°C), સાપેક્ષ ભેજ (%), વરસાદ (mm), બાષ્પીભવન (ETo, mm), અને સૌર કિરણોત્સર્ગ (W/m) સહિત મુખ્ય આબોહવા ચલોનો સમાવેશ થાય છે.2). અધૂરા રેકર્ડ અને મુદ્દાઓ ધ્યાનમાં લેવામાં આવેલા કેટલાક સ્ટેશનોમાં જોવા મળ્યા હતા. સ્પેનિશ નિયમન લાગુ કર્યા પછી (UNE 500540, 2004), 270 સ્ટેશનોની અંતિમ સંખ્યા પસંદ કરવામાં આવી હતી. કલાકદીઠ તાપમાનનો ડેટા સંપૂર્ણ હતો સિવાય કે જાળવણીની ઘટનાઓને અનુરૂપ ખાલી કલાકો સિવાય કે જે ભરાઈ ન હતી કારણ કે તે કુલની નજીવી ટકાવારી ધરાવે છે. 2000-2020 ના સમયગાળામાં સરેરાશ કલાકદીઠ તાપમાનનો ઉપયોગ મુખ્ય કૃષિ આબોહવા ચલોની ગણતરી કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો, જેમાં ઠંડી અને ગરમીના સંચય તેમજ શિયાળામાં સંભવિત નુકસાનકારક હિમ અને અસામાન્ય ગરમીની ઘટનાઓની સંભાવનાનો સમાવેશ થાય છે. સ્ટેશન દીઠ પૂર્ણ વર્ષોની સંખ્યા સ્ટેશન દીઠ બદલાય છે: સ્ટેશનના આધારે 5 થી 21 વર્ષ (મધ્ય = 20) સુધી.
1લી નવેમ્બરથી તે પછીના વર્ષની 28મી ફેબ્રુઆરી સુધી દરેક સીઝન માટે ઠંડીની ગણતરી કરવામાં આવી હતી. ઉટાહ (રિચાર્ડસન એટ અલ., 1974) અને ડાયનેમિક (ફિશમેન એટ અલ., 1987આ ગણતરી કરવા માટે ) મોડલનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. રિચાર્ડસનનો ઉપયોગ કરીને 1લી જાન્યુઆરીથી 8મી એપ્રિલ સુધી (લગભગ 14 અઠવાડિયા) દરેક સિઝન માટે ગરમીના સંચયની ગણતરી કરવામાં આવી હતી.રિચાર્ડસન એટ અલ., 1974) અને એન્ડરસન (એન્ડરસન એટ અલ., 1986) મોડલ, જે વધતા ડિગ્રી કલાકો (GDHs) માં પરિણામો પ્રદાન કરે છે. દર અઠવાડિયે હિમ અને અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓની સંભાવનાઓની ગણતરી નીચે મુજબ કરવામાં આવી હતી: દર અઠવાડિયે, જો તાપમાન ઓછામાં ઓછા સતત ત્રણ કલાક દરમિયાન −1°C ની નીચે આવે તો હિમની ઘટના બને છે. તે પછી, ચોક્કસ સપ્તાહમાં હિમ ઘટનાઓની ઘટનાની સંભાવનાને અભ્યાસના સમયગાળા દરમિયાન તે અઠવાડિયામાં ઓછામાં ઓછી એક હિમ ઘટના બની હોય તે સંખ્યાને ધ્યાનમાં લેવાયેલા વર્ષોની સંખ્યા દ્વારા વિભાજિત કરવામાં આવે છે. તેવી જ રીતે, જો તાપમાન ઓછામાં ઓછા સતત ત્રણ કલાક સુધી 25°C થી ઉપર વધે તો અસામાન્ય ગરમીની ઘટના બને છે. પછી, હિમ ઘટનાઓ માટે સમજાવ્યા પ્રમાણે અસામાન્ય ગરમીની ઘટનાઓની સંભાવનાની ગણતરી કરવામાં આવે છે. અઠવાડિયું 1 જાન્યુઆરીના રોજ શરૂ થયું. હિમ ઘટનાઓ માટે, 1 થી 2 સુધીના અઠવાડિયાને પ્રતિનિધિ સંભવિત જોખમી અઠવાડિયા તરીકે ગણવામાં આવતા હતા. રેન્જમાં પ્રથમ અઠવાડિયા (એટલે કે, અઠવાડિયું 10 થી અઠવાડિયું 2-5) ગરમ વિસ્તારોમાં સૌથી ખતરનાક હશે, જ્યારે બાકીના (એટલે કે, અઠવાડિયા 6-5 થી 6 અઠવાડિયા) ઠંડા વિસ્તારોમાં નિર્ણાયક હશે. અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓ માટે, ગણવામાં આવેલ સમયગાળો પાછલા વર્ષના 10 અઠવાડિયા (ડિસેમ્બરની શરૂઆત) થી 49 (ફેબ્રુઆરીના અંત સુધી) સુધીનો હતો જ્યારે આ ઘટનાઓ પછીની ઉત્પાદન સમસ્યાઓ સાથે સંકળાયેલ પ્રારંભિક નિષ્ક્રિયતાના પ્રકાશનને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે.
ભાવિ દૃશ્યો
ભાવિ પરિસ્થિતિઓના સંદર્ભમાં, સ્પેનિશ સ્ટેટ મેટિરોલોજીકલ એજન્સી (AEMET) દ્વારા ગણતરી કરાયેલ તાપમાન અનુમાનોનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. AEMET તાજેતરના વર્ષોમાં સ્પેન પર સંદર્ભ ડાઉનસ્કેલ્ડ ક્લાઈમેટ ચેન્જ અંદાજોના સમૂહનું ઉત્પાદન કરી રહ્યું છે કાં તો વૈશ્વિક આબોહવા મોડેલ્સ (GCMs) ના આઉટપુટ પર આંકડાકીય ડાઉનસ્કેલિંગ તકનીકો લાગુ કરીને અથવા યુરોપીયન પ્રોજેક્ટ્સ અથવા આંતરરાષ્ટ્રીય પહેલ દ્વારા ગતિશીલ ડાઉનસ્કેલિંગ તકનીકો દ્વારા પેદા થતી માહિતીનો ઉપયોગ કરીને. જેમ કે પ્રુડેન્સ, એન્સેમ્બલ્સ અને યુરો-કોર્ડેક્સ (Amblar-Francés et al., 2018). આ અભ્યાસમાં, અમે કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક પર આધારિત આંકડાકીય ડાઉનસ્કેલિંગનો ઉપયોગ કરીને અંદાજિત દૈનિક તાપમાન (એટલે કે મહત્તમ અને લઘુત્તમ) નો ઉપયોગ કર્યો. આનું મૂલ્યાંકન સ્પેનમાં વર્તમાન અને ભાવિ પરિસ્થિતિઓમાં આબોહવા અંદાજો ઉત્પન્ન કરવા માટે યોગ્ય પદ્ધતિ તરીકે કરવામાં આવ્યું છે જ્યારે GCMs મોડેલ પૂર્વગ્રહોને ઘટાડીને (Hernanz et al., 2022a,b) 5 કિમી રિઝોલ્યુશનની ગ્રીડ પર. ટૂંકા અને મધ્યમ ગાળાના પરિણામો પ્રદાન કરવા માટે બે ટેમ્પોરલ હોરાઇઝન્સને ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા છે, એટલે કે, 2025–2045 (2035 દ્વારા લાક્ષણિકતા) અને 2045–2065 (2055 દ્વારા લાક્ષણિકતા). બે પ્રતિનિધિ એકાગ્રતા માર્ગો, એટલે કે, RCP4.5 અને RCP8.5, ધ્યાનમાં લેવામાં આવ્યા હતા (વાન વ્યુરેન એટ અલ., 2011). નોંધનીય છે કે, આ અભ્યાસમાં અગિયાર GCM નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો (કોષ્ટક 1). નો ઉપયોગ કરીને પરિણામો રજૂ કરવામાં આવ્યા હતા દાગીનો પદ્ધતિ (સેમેનોવ અને સ્ટ્રેટોનોવિચ, 2010; વોલાચ એટ અલ., 2018) જ્યાં અનુમાનિત મેટ્રિક્સના સરેરાશ મૂલ્યો (દા.ત., ઠંડક અને ગરમીનું સંચય અથવા સંભાવનાઓ) તમામ મોડેલો દ્વારા ગણતરી કરાયેલા અનુગામી પગલાંઓમાં ઉપયોગમાં લેવાયા હતા. ચિલઆર પેકેજ (લ્યુડેલિંગ, 2019).
કોષ્ટક 1
ટેબલ 1. આ અભ્યાસમાં વપરાતા વૈશ્વિક આબોહવા મોડેલોની યાદી.
વર્તમાન અને ભવિષ્યના દૃશ્યોમાં કૃષિ આબોહવા ચલોની સરખામણી કરવા માટે, હવામાન મથકોના વાસ્તવિક સ્થાનોની સરખામણી ગ્રીડમાંથી તેમના નજીકના બિંદુઓ સાથે કરવામાં આવી હતી. હવામાન મથકોથી ગ્રીડમાં તેમના નજીકના બિંદુઓ સુધીનું મહત્તમ, લઘુત્તમ અને સરેરાશ અંતર અનુક્રમે 3.87, 0.26 અને 2.14 કિમી હતું. તમામ કેસોમાં (વર્તમાન અને ભવિષ્યના દૃશ્યો), વિપરિત અંતર વેઇટીંગ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવેલ હવામાન સ્ટેશનોની આસપાસના પ્રક્ષેપિત વિસ્તારની ગણતરી કરવામાં આવી હતી (એટલે કે, નજીકના હવામાન સ્ટેશનથી 50 કિમીથી વધુ દૂર નહીં)
પરિણામો
ચિલ સંચય
ઉપર સૂચવ્યા મુજબ, બે મોડલનો ઉપયોગ ઠંડીના સંચયની ગણતરી કરવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો, એટલે કે, ઉટાહ (ચીલ એકમોમાં) અને ડાયનેમિક મોડલ (ભાગોમાં). તમામ સ્ટેશનો માટે સમગ્ર સમયગાળામાં કુલ સંચિત ઠંડીના સરેરાશ મૂલ્યોનો ઉપયોગ કરીને, બંને સૂચકાંકો વચ્ચે ખૂબ જ ઉચ્ચ સહસંબંધ જોવા મળ્યો હતો (R2 = 0.95, પૂરક આકૃતિ 1). તેથી, પરિણામો તેમાંથી માત્ર એક (ભાગો) નો ઉપયોગ કરીને રજૂ કરવામાં આવે છે. આકૃતિ 2 વિવિધ ગણવામાં આવતા સમયગાળામાં સરેરાશ ઠંડીના ભાગોની અવકાશી પેટર્ન દર્શાવે છે. વર્તમાન પરિસ્થિતિમાં, આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે ઉચ્ચ ઠંડી સંચય (≥75 ભાગ) ધરાવતા ઘણા ભૌગોલિક વિસ્તારો છે, જેમ કે એબ્રો વેલી, ઉત્તરી એક્સ્ટ્રેમાદુરા અને ભૂમધ્ય સમુદ્રમાં કેટલાક આંતરિક વિસ્તારો. માત્ર ભૂમધ્ય અને ગુઆડાલક્વિવીર ખીણમાં, 60 ભાગોથી નીચે (કેટલાક અલગ વિસ્તારોમાં 50 થી પણ નીચે) ઠંડી સંચય સાથેના ગરમ વિસ્તારો જોવા મળે છે. ભાવિ દૃશ્યો ગરમ વિસ્તારોમાં, ઉત્તરીય એક્સ્ટ્રેમાડુરા અને ભૂમધ્યના કેટલાક આંતરિક વિસ્તારોમાં સંચિત ઠંડીમાં સ્પષ્ટ ઘટાડો દર્શાવે છે. એબ્રો ખીણમાં સંચિત ઠંડીમાં ઘટાડો તે વિસ્તારના પૂર્વ ભાગમાં ઉત્પન્ન થશે, જ્યારે આંતરિક ભાગમાં સૌથી વધુ નિરાશાવાદી પરિસ્થિતિમાં પણ નોંધપાત્ર શિયાળાની ઠંડી એકઠા થશે (દા.ત., 2055_RCP8.5). 2055_RCP8.5 ના પરિદ્રશ્યમાં અપેક્ષા મુજબ શિયાળાની ઠંડીમાં ઘટાડા પર ગ્લોબલ વોર્મિંગની અસરો વધુ તીવ્ર છે. પૂરક કોષ્ટકો 1-4 ધ્યાનમાં લેવાયેલા સમયગાળામાં (1લી નવેમ્બરથી ફેબ્રુઆરીના અંત સુધી)માં સરેરાશ ઠંડીનું સંચય દર્શાવે છે. અગિયાર મોડલના આઉટપુટનું સરેરાશ મૂલ્ય દર્શાવવામાં આવ્યું છે, સાથે સાથે સરખામણીના હેતુઓ માટે 2000-2020 સમયગાળા માટે નોંધાયેલ સંચિત ઠંડી.
આકૃતિ 2
ફિગર 2. વર્તમાન પરિસ્થિતિ (અંદાજે 2000–2020), બે સમયની ક્ષિતિજ (2025–2045 અને 2045–2065) અને બે ભાવિ દૃશ્યો (RCP4.5 અને RCP8.5) માટે સ્પેનના મુખ્ય પથ્થર ઉત્પાદન વિસ્તારોમાં ઠંડીનું સંચય.
અપેક્ષિત ઠંડીના સંચયના ઘટાડાનો તેમના વર્તમાન ઠંડક સંચયના આધારે સ્થાનો પર સમાન પ્રભાવ પડશે કે કેમ તે ચકાસવા માટે, 270 હવામાન મથકોનું વર્ગીકરણ કરવામાં આવ્યું હતું, જે તેમને વર્તમાન પરિસ્થિતિમાં સરેરાશ સંચિત ભાગોના સંદર્ભમાં વિભાજિત કરે છે: ઓછું સંચય (< 60 ભાગો, 34 સ્ટેશનો), મધ્યમ સંચય (60 અને 80 ભાગો વચ્ચે, 121 સ્ટેશનો), અને ઉચ્ચ સંચય (80 ભાગો ઉપર, 115 સ્ટેશનો). આકૃતિ 3 ત્રણ પ્રકારના સ્થાનો માટે દરેક દૃશ્યમાં સંચિત ભાગોના બોક્સપ્લોટ્સ બતાવે છે. અવલોકન કરાયેલ ઠંડક સંચય ઘટાડો દરેક દૃશ્ય અનુસાર અપેક્ષા મુજબ છે. વર્તમાન અને ભાવિ દૃશ્યો વચ્ચેના સરેરાશ મૂલ્યોમાં તફાવતના સંદર્ભમાં, એવું લાગે છે કે ત્રણ પ્રકારના સ્થાનો સમાન વર્તન રજૂ કરે છે (જેનો અર્થ એ છે કે ઓછા સંચયવાળા વિસ્તારોમાં ટકાવારી નુકસાન વધુ છે). જો કે, ડેટાનો ફેલાવો ખૂબ જ અલગ છે. નીચા અને ઉચ્ચ ઠંડીના સંચયના વિસ્તારો મધ્યમ વિસ્તારો કરતા નીચા વિક્ષેપ (વિતરણના નીચા છેડે કેટલાક આઉટલાયર્સ સાથે) દર્શાવે છે, જે ઉચ્ચ વિક્ષેપ રજૂ કરે છે પરંતુ કોઈ આઉટલીયર નથી. ઉચ્ચ ઠંડીના સંચયવાળા વિસ્તારો માટે આ આઉટલાયરનું વિશ્લેષણ દર્શાવે છે કે ચારેય ભાવિ દૃશ્યો માટે આઉટલાયર આંતરિક ભૂમધ્ય સ્થાન (જાતિવા) ને અનુરૂપ છે. ઓછી ઠંડીના સંચયવાળા વિસ્તારો માટે, દરેક કિસ્સામાં આઉટલીયર (વર્તમાન દૃશ્ય સહિત) દરિયાકાંઠાના ભૂમધ્ય સ્થાન (આલ્મેરિયા)ને અનુરૂપ છે. ઓછી ઠંડીના સંચયવાળા વિસ્તારોમાં વિતરણના ઊંચા અંત માટેના આઉટલાયર ભૂમધ્ય (એટલે કે, મોન્ટેસા, કેલોસા ડી સરરિયા અને મર્સિયા) માં આંતરિક સ્થાનોને અનુરૂપ છે, જો કે તે કલાકૃતિઓ હોઈ શકે છે કારણ કે અનુમાન વર્તમાન કરતાં ભવિષ્યમાં વધુ ઠંડી સંચયની આગાહી કરે છે. દૃશ્ય તેઓ હવામાન મથકોના વાસ્તવિક સ્થાન અને ભાવિ અંદાજો માટે ગ્રીડમાં તેમના નજીકના બિંદુ વચ્ચેના સંભવિત આબોહવા તફાવતોને કારણે થઈ શકે છે.
આકૃતિ 3
ફિગર 3. નીચા (<60 ભાગ), મધ્યમ (60 અને 80 ભાગો વચ્ચે), અને ઉચ્ચ (>80 ભાગ) ચિલ એક્યુમ્યુલેશન સ્ટેશન માટે તમામ દૃશ્યોમાં સંચિત ઠંડીના બૉક્સપ્લોટ્સ, વર્તમાન દૃશ્યનો ઉલ્લેખ કરે છે.
ગરમીનું સંચય
ગરમીના સંચયની ગણતરી બે મોડલ (એટલે કે, રિચાર્ડસન અને એન્ડરસન મોડલ)નો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવી હતી. બંને મોડેલોના પરિણામો વચ્ચે ઉચ્ચ સહસંબંધ પણ જોવા મળ્યો હતો (R2 = 0.998, પૂરક આકૃતિ 2). તેથી, પરિણામો ફક્ત એન્ડરસન મોડેલના પરિણામોનો ઉપયોગ કરીને રજૂ કરવામાં આવે છે. આકૃતિ 4 વિવિધ ગણવામાં આવતા સમયગાળામાં સરેરાશ GDH ના અવકાશી દાખલાઓ દર્શાવે છે. GDH સંબંધિત તમામ દૃશ્યો તેમના અનુરૂપ ઠંડક સંચયના દૃશ્યો સાથે વિપરીત રીતે સંબંધિત હોય તેવું લાગે છે (આકૃતિ 2). સ્થાનો જ્યાં ઠંડીનું સંચય ઓછું હોય છે ત્યાં વધુ ગરમીનું સંચય થાય છે અને ઊલટું. જેમ જેમ ભાવિ પરિસ્થિતિઓમાં ઠંડીનું સંચય ઘટતું જાય છે તેમ, દરેક વિસ્તારમાં ગરમીનું સંચય પ્રમાણસર વધે છે. દાખલા તરીકે, વર્તમાન અને 2055_RCP8.5 દૃશ્યો માટે ખોવાયેલા ઠંડીના સંચય અને પ્રાપ્ત ગરમીના સંચય વચ્ચેના પીયર્સન સહસંબંધ ગુણાંક 0.68 છે (p-મૂલ્ય < 1e-15).
આકૃતિ 4
ફિગર 4. વર્તમાન પરિસ્થિતિ (અંદાજે 2000–2020), બે સમયની ક્ષિતિજ (2025–2045 અને 2045–2065) અને બે ભાવિ દૃશ્યો (RCP4.5 અને RCP8.5) માટે સ્પેનમાં મુખ્ય પથ્થર ઉત્પાદન વિસ્તારોમાં ગરમીનું સંચય.
ચિલ એક્યુમ્યુલેશન કેસની જેમ, 2055_RCP8.5 માં અપેક્ષા મુજબ GDH વધારાની અસરો વધુ તીવ્ર છે. પૂરક કોષ્ટકો 5-8 GDH માં ગણવામાં આવતા સમયગાળામાં (1લી જાન્યુઆરી-8મી એપ્રિલ)માં તમામ સ્થાનો અને મોડેલો માટે દરેક ગણવામાં આવેલ દૃશ્યમાં સરેરાશ ગરમીનું સંચય બતાવો. અગિયાર મોડલ્સના આઉટપુટનું સરેરાશ મૂલ્ય દર્શાવવામાં આવ્યું છે, તેમજ સરખામણીના હેતુઓ માટે 2000-2020 સમયગાળા માટે નોંધાયેલ સંચિત ગરમી.
હિમ અને અસામાન્ય ગરમીની ઘટનાઓની સંભાવનાઓ
ઉપર વ્યાખ્યાયિત કર્યા મુજબ હિમ ઘટનાઓની સંભાવના દર્શાવેલ છે આકૃતિ 5 વર્તમાન અને 2_RCP10 અને 2035_RCP4.5 દૃશ્યો (માત્ર સંભાવનાઓ ≥ 2055%) માટે 8.5-10 અઠવાડિયાની તુલના. વર્તમાન પરિસ્થિતિમાં, ખાસ કરીને એબ્રો ખીણના વિસ્તારોમાં પણ ઉત્તરીય એક્સ્ટ્રેમાડુરા અને ભૂમધ્ય સમુદ્રના આંતરિક વિસ્તારોમાં હિમ લાગવાની નોંધપાત્ર સંભાવનાઓ નોંધવામાં આવી હતી. હિમની સંભાવનાઓ અપેક્ષા મુજબ અઠવાડિયા 2 થી 10 સુધી ઘટે છે, પરંતુ એબ્રો ખીણમાં કેટલાક ચોક્કસ સ્થાનો હજુ પણ 10 અઠવાડિયામાં હિમની નોંધપાત્ર સંભાવના રજૂ કરે છે. માં વિશ્લેષણ કરેલ ભાવિ દૃશ્યો આકૃતિ 5 તાપમાનમાં વધારો થવાના સંદર્ભમાં અનુક્રમે સૌથી વધુ આશાવાદી (એટલે કે, 2035_RCP4.5) અને નિરાશાવાદી (એટલે કે, 2055_RCP8.5) છે. હિમ ઘટનાઓની સંભાવના એક્સ્ટ્રેમાદુરામાંથી અદૃશ્ય થઈ જાય છે અને તમામ વિસ્તારોમાં ઘટાડો થાય છે, જ્યારે માત્ર એબ્રો ખીણના ઘટેલા વિસ્તારો અને ભૂમધ્ય સમુદ્રના આંતરિક ભાગમાં કેટલાક છૂટાછવાયા વિસ્તારો અઠવાડિયા 10માં પણ 10% થી વધુ સંભાવના દર્શાવે છે. વર્તમાન પરિસ્થિતિની જેમ, હિમની સંભાવનાઓ ઘટે છે. અઠવાડિયા 2 થી 10. નોંધપાત્ર રીતે, 2035_RCP4.5 અને 2055_RCP8.5 દૃશ્યો હિમ ઘટનાઓની સંભાવનાઓના સંદર્ભમાં સમાન ચિત્રો રજૂ કરે છે, જે દર્શાવે છે કે એબ્રો વેલી અને કેટલાક આંતરિક ભૂમધ્ય સ્થાનો તમામ માનવામાં આવેલા સંજોગોમાં હિમ ઘટનાઓમાંથી પસાર થશે.
આકૃતિ 5
ફિગર 5. વર્તમાન, 2_RCP10 અને 2035_RCP4.5 દૃશ્યો માટે 2055 થી 8.5 અઠવાડિયા સુધી સ્પેનમાં મુખ્ય પથ્થર ઉત્પાદન વિસ્તારોમાં હિમ ઘટનાઓની સંભાવના.
ચર્ચા અને નિષ્કર્ષ
આ અભ્યાસે આવા વિસ્તારોમાં ફેલાયેલા 270 હવામાન સ્ટેશનોમાંથી ઐતિહાસિક કૃષિ આબોહવા ડેટા (ખાસ કરીને તાપમાન) નો ઉપયોગ કરીને સ્પેનના મુખ્ય પથ્થર ફળોનું ઉત્પાદન કરતા વિસ્તારોને દર્શાવવાનો પ્રયાસ કર્યો અને પરિણામોની તુલના બે સમયની ક્ષિતિજ અને RCP દૃશ્યોમાં ભાવિ અંદાજો સાથે કરી. અભ્યાસના ક્ષેત્રો એ હકીકતના આધારે પસંદ કરવામાં આવ્યા હતા કે પથ્થરના ફળો (એટલે કે આલૂ, જરદાળુ, પ્લમ અને મીઠી ચેરી) ની ખેતી સંબંધિત વર્તમાન અને ભાવિ નિર્ણયો મુખ્યત્વે વર્તમાન ઉત્પાદક વિસ્તારોમાં લેવામાં આવશે, જ્યાં જ્ઞાન અને આ પાક ઉગાડવા માટેની ટેકનોલોજી મજબૂત રીતે સ્થાપિત થયેલ છે. આમ, આ અભ્યાસ પથ્થર ફળની ખેતી માટે ભવિષ્યના અન્ય સંભવિત સ્થાનો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતું નથી.
મુખ્ય ગણતરી કરેલ ચલો, એટલે કે, ઠંડી અને ગરમીનું સંચય, દર્શાવે છે કે ગણવામાં આવેલ વિસ્તારો કૃષિ આબોહવાની દૃષ્ટિએ તદ્દન વૈવિધ્યપુર્ણ છે અને તે આબોહવા પરિવર્તનની મહત્વની અસર પડશે, ખાસ કરીને મધ્યમ ગાળામાં પણ સૌથી ગરમ વિસ્તારોમાં. તેમાંથી કોઈ એકની ગણતરી કરવા માટે વપરાતા મોડેલો (એટલે કે, ઠંડી માટે ઉટાહ અને ડાયનેમિક અને ગરમીના સંચય માટે રિચાર્ડસન અને એન્ડરસન) ખૂબ ઊંચા સહસંબંધો દર્શાવે છે જેમ કે અગાઉ મળી આવ્યા હતા. રુઇઝ એટ અલ. (2007, 2018).
મહત્વપૂર્ણ ઠંડીના સંચયમાં ઘટાડો તમામ વિસ્તારોમાં અંદાજવામાં આવે છે, જે ભૂમધ્ય વિસ્તારોમાં અગાઉના અભ્યાસો સાથે સંમત છે (બેનમોસા એટ અલ., 2018, 2020; રોડ્રીગ્યુઝ એટ અલ., 2019; ડેલ્ગાડો એટ અલ., 2021; ફ્રેગા અને સાન્તોસ, 2021). ઠંડીના સંચયમાં ઘટાડો તમામ અભ્યાસ કરેલ પ્રદેશોમાં સંપૂર્ણ મૂલ્યોમાં સમાન હશે, પરંતુ સૌથી ગરમ (એટલે કે, ભૂમધ્ય વિસ્તાર અને ગુઆડાલક્વિવીર વેલી) પથ્થર ફળોની ખેતીની અનુકુળતાના સંદર્ભમાં વધુ પ્રભાવિત થઈ શકે છે કારણ કે તેમની વર્તમાન પરિસ્થિતિ પહેલાથી જ એક મર્યાદા છે. ઘણી જાતો. એબ્રો વેલી અને એક્સ્ટ્રેમાદુરા જેવા ઠંડા વિસ્તારોમાં, ઠંડીનું સંચય ઘટવું એ સૈદ્ધાંતિક રીતે ખેતી ચાલુ રાખવા માટે અવરોધ બનશે નહીં, જો કે એક્સ્ટ્રેમાદુરા અને ભૂમધ્ય સમુદ્રના અમુક ચોક્કસ ઠંડા સ્થળોએ, ઠંડીના સંચયમાં ઘટાડો અન્ય ઠંડા સ્થળો કરતાં વધુ તીવ્ર હશે. નોંધનીય છે કે, મુજબ આકૃતિ 3, વર્તમાન પરિસ્થિતિ અને નજીકના ભવિષ્ય વચ્ચે ઠંડીના સંચયમાં અચાનક ઘટાડો જોવા મળે છે. વપરાયેલ ગ્રીડનું રિઝોલ્યુશન, ભલે દંડ (∼5 કિમી) આ અસરનું કારણ હોઈ શકે. અનુમાનિત અને વાસ્તવિક મૂલ્યો વચ્ચે અતિશયોક્તિપૂર્ણ તફાવત તરફ દોરી જતા વિસંગતતાના અન્ય સંભવિત સ્ત્રોતો ડાઉનસ્કેલિંગ પ્રક્રિયા દરમિયાન બાકીના GCM મોડલના પૂર્વગ્રહોને સંપૂર્ણપણે ઘટાડી શકાતા નથી, અથવા હકીકત એ છે કે અમે વાસ્તવિક કલાકદીઠ તાપમાન (એટલે કે, વર્તમાન) સાથે કરવામાં આવતી ગણતરીઓની તુલના કરી રહ્યા છીએ. દૃશ્ય) અને અંદાજિત દૈનિક મહત્તમ અને લઘુત્તમ તાપમાન (લિનવિલ, 1990) ભવિષ્યના દૃશ્યો માટે. નજીકના ભવિષ્યમાં સમાન અચાનક ડ્રોપ રોડ્રિગ્ઝ એટ અલ. દ્વારા પણ જોવામાં આવ્યા હતા, જેમણે સ્પેનના કેટલાક સ્થળોએ 30-2021ના સમયગાળા માટે 2050 સુધીના ઠંડકના ભાગોમાં ઘટાડો થવાની આગાહી કરી હતી.રોડ્રીગ્યુઝ એટ અલ., 2019), જે અમારા પરિણામો સાથે સંમત છે. બેનમોસા એટ અલ. (2020), ડેલ્ગાડો એટ અલ. (2021), અને ફ્રેગા અને સાન્તોસ (2021) અનુક્રમે ટ્યુનિશિયા, પોર્ટુગલ અને અસ્તુરિયસ (ઉત્તર સ્પેન) માં ઐતિહાસિક અને ભાવિ દૃશ્યો વચ્ચે અચાનક ઘટાડો નોંધાયો. અમારા કેસની જેમ, આ અભ્યાસોએ એ પણ દર્શાવ્યું છે કે RCP ધ્યાનમાં લીધા વિના નજીકના ભવિષ્યમાં સંચિત ઠંડી માટે કોઈ મહત્વપૂર્ણ તફાવત દેખાશે નહીં. ઠંડીના સંચયથી વિપરીત, ગરમીનું સંચય તમામ પરિસ્થિતિઓમાં વધશે (ખાસ કરીને 2055_RCP8.5 માં અપેક્ષા મુજબ), અને તેની ઉત્ક્રાંતિ ઠંડીના સંચયથી વિપરીત છે. દ્વારા પણ અવલોકન કરવામાં આવ્યું હતું ફ્રેગા અને સાન્તોસ (2021) પોર્ટુગલ માટે.
અઠવાડિયામાં હિમ અને અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓની સંભાવનાઓ કે જ્યાં તેઓ ઉપજ અને ઉત્પાદનને મહત્વની રીતે અસર કરી શકે છે (દા.ત., અંતમાં હિમ અથવા એન્ડોડોર્મન્સી રીલીઝ પહેલાં અસામાન્ય ગરમીની ઘટનાઓ) તેમજ ગણતરી કરવામાં આવી હતી. વર્તમાન પરિસ્થિતિ માટે, અપેક્ષા મુજબ, ઠંડા વિસ્તારોમાં હિમ લાગવાની ઘટનાઓ વધુ જોવા મળે છે. પાછલા વર્ષો દરમિયાન મુખ્ય અઠવાડિયામાં અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓ ભૂમધ્ય વિસ્તારમાં કેન્દ્રિત કરવામાં આવી છે પરંતુ ખૂબ ઓછી સંભાવનાઓ સાથે. આ ચલો માટેના ભાવિ અંદાજો દર્શાવે છે કે અઠવાડિયામાં હિમ લાગવાની ઘટનાઓ જ્યાં પથ્થરના ફળના ઉત્પાદનને અસર થઈ શકે છે (મિરાન્ડા એટ અલ., 2005; જુલિયન એટ અલ., 2007) જેમ જેમ સદી આગળ વધશે તેમ તેમ ઘટશે અને RCP8.5 માટે ઓછું વારંવાર થશે, જે અગાઉના અભ્યાસો સાથે સંમત છે (લિયોલિની એટ અલ., 2018). જો કે, એબ્રો ખીણના કેટલાક વિસ્તારો અને ભૂમધ્ય વિસ્તારોના ચોક્કસ આંતરિક સ્થળો હજુ પણ સૌથી ગરમ પરિસ્થિતિમાં (એટલે કે, 2055_RCP8.5, આકૃતિ 5). તાપમાન અને એક્સપોઝર ટાઇમના સંદર્ભમાં હિમ ઘટનાની વ્યાખ્યા વર્તમાન કલ્ટીવાર (મિરાન્ડા એટ અલ., 2005). પત્થરના ફળોની સંભવિત સંવર્ધનોની વિશાળ વિવિધતા, ખૂબ જ નીચાથી લઈને ખૂબ જ ઉચ્ચ CR સુધી, અને વિશ્લેષણ કરેલ સ્થાનોની સંખ્યા, ઠંડાથી ગરમ સુધી, ચોક્કસ કલ્ટીવાર/સ્થળ હિમ ઘટનાની વ્યાખ્યાઓ સ્થાપિત કરવી આ અભ્યાસમાં શક્ય નથી. માહિતી સામેલ છે. આ પ્રકારના અભ્યાસો સામાન્ય રીતે અમુક સ્થળો અને/અથવા કલ્ટીવર્સનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે, જેમ કે લોરીટ એટ અલ. (2020) સ્પેનમાં બદામ માટે, ફર્નાન્ડીઝ એટ અલ. (2020) ચિલીમાં, જેમણે નવ ગણવામાં આવેલ દરેક સ્થાનો પર ઉગાડવામાં આવતી સૌથી પ્રતિનિધિ પાનખર ફળના વૃક્ષની પ્રજાતિઓના ખીલવાના સમયગાળા દરમિયાન લઘુત્તમ તાપમાન 0°C ની નીચેની ગણતરી કરી હતી, અથવા પાર્કર એટ અલ. (2021) જેમણે ત્રણ પ્રજાતિઓ (એટલે કે, બદામ, એવોકાડોસ અને નારંગી) માટે વિવિધ તાપમાન અને ફિનોલોજિકલ તબક્કાઓ ધ્યાનમાં લીધા હતા, પરંતુ ત્રણ તાપમાન (0, −2, અને +2 °C) અને એક્સપોઝર સમયને ધ્યાનમાં લઈને વિસ્તારની સામાન્ય લાક્ષણિકતા પણ કરી હતી. અમારી પસંદગી −1°C અને ઓછામાં ઓછા સળંગ ત્રણ કલાકનો હેતુ હિમ ઘટનાઓના ઉત્ક્રાંતિને વિશિષ્ટ કલ્ટીવર્સ માટેના ચોક્કસ નુકસાનને સંબંધિત કરવાને બદલે દર્શાવવાનો છે, જે એક અલગ અભ્યાસ ધારે છે. નિષ્ણાતોના મંતવ્યો પુનઃપ્રાપ્ત કર્યા પછી આ વ્યાખ્યા અપનાવવામાં આવી હતી. સીઆર અને એચઆરની દ્રષ્ટિએ વિશાળ સંખ્યામાં સંવર્ધન અને આ અભ્યાસમાં ધ્યાનમાં લેવાયેલા વિસ્તારોમાં તાપમાન શાસનની વિવિધતાને લીધે, અમે તે અઠવાડિયા (2 થી 10 સુધી) પસંદ કર્યા છે જ્યાં તમામ (અથવા મોટા ભાગના) સંવર્ધન/સ્થાનનાં સંયોજનો હોઈ શકે છે. તેમના ફેનોલોજિકલ સ્ટેજ અનુસાર હિમથી થતા નુકસાન માટે સંવેદનશીલ. નિર્ણય લેવાના હેતુઓ માટે, ઉત્પાદકોએ શ્રેષ્ઠ નિર્ણય લેવા માટે તેમની ચોક્કસ પરિસ્થિતિ (એટલે કે, કલ્ટીવાર/સ્થાન) સાથે શ્રેષ્ઠ રીતે બંધબેસતો નકશો પસંદ કરવો જોઈએ. સામાન્ય રીતે, ગરમ વિસ્તારો અને/અથવા પ્રારંભિક ફૂલોની કલ્ટીવર્સ ધ્યાનમાં લેવાયેલી શ્રેણીમાં અગાઉના અઠવાડિયા સાથે સંબંધિત હશે, જ્યારે ઠંડા વિસ્તારો અને/અથવા મોડી ફૂલોની કલ્ટીવર્સ ગણવામાં આવેલ શ્રેણીમાં પછીના સપ્તાહો સાથે સંબંધિત હશે. શિયાળામાં અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓ જે પ્રારંભિક એન્ડોડોર્મન્સીના પ્રકાશનને વેગ આપે છે, જે ઉત્પાદનને નકારાત્મક અસર કરે છે (વિટી અને મોન્ટેલોન, 1995; રોડ્રિગો અને હેરેરો, 2002; લેડવિગ એટ અલ., 2019), મુખ્યત્વે ગુઆડાલક્વિવીર ખીણમાં, દરિયાકાંઠાના ભૂમધ્ય વિસ્તારો અને એક્સ્ટ્રેમાદુરા અને એબ્રો ખીણના કેટલાક વિસ્તારોમાં ફેબ્રુઆરીના મધ્યમાં અથવા અંતમાં (આકૃતિ 6). આ મેટ્રિકનું પ્રમાણીકરણ સામાન્ય રીતે સાહિત્યમાં સંબોધવામાં આવતું નથી પરંતુ તાજેતરના વર્ષોમાં જોવામાં આવ્યું છે તેમ ગરમ વિસ્તારોમાં મહત્વપૂર્ણ ઉત્પાદન સમસ્યાઓ ઉશ્કેરે છે. ફરીથી, આવી ઘટનાને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે ઓછામાં ઓછા સળંગ ત્રણ કલાક માટે 25°C અથવા તેથી વધુ તાપમાન સેટ કરવું નિષ્ણાતોના અભિપ્રાયો દ્વારા પ્રેરિત હતું. તેવી જ રીતે હિમ ઘટનાઓની સંભાવનાઓ સાથે, અમે તે અઠવાડિયા (49 થી 8 સુધી) પસંદ કર્યા છે જ્યાં કલ્ટીવાર/સ્થાનના તમામ (અથવા મોટા ભાગના) સંયોજનો તેમના ફેનોલોજિકલ તબક્કા અનુસાર આ ઘટનાઓથી પ્રભાવિત થવા માટે સંવેદનશીલ હોઈ શકે છે. સામાન્ય રીતે, ગરમ વિસ્તારો અને/અથવા પ્રારંભિક ફૂલોની કલ્ટીવર્સ ધ્યાનમાં લેવાયેલી શ્રેણીમાં અગાઉના અઠવાડિયા સાથે સંબંધિત હશે, જ્યારે ઠંડા વિસ્તારો અને/અથવા મોડી ફૂલોની કલ્ટીવર્સ ગણવામાં આવેલ શ્રેણીમાં પછીના સપ્તાહો સાથે સંબંધિત હશે.
આ અભ્યાસમાં ગણવામાં આવેલ કૃષિ આબોહવા મેટ્રિક્સ અનુકૂલનશીલ દૃષ્ટિકોણથી દરેક ઉત્પાદક વિસ્તારમાં સૌથી યોગ્ય કલ્ટીવર્સ પસંદ કરવા માટે ઉત્પાદકોને મૂલ્યવાન માહિતી પ્રદાન કરે છે. એન્ડોડોર્મન્સી (કેમ્પોય એટ અલ., 2011b; ફેડોન એટ અલ., 2020b). ભાવિ પરિસ્થિતિઓમાં અનુમાન મુજબ ઠંડીના સંચયમાં ઘટાડો એ કારણ બની શકે છે કે હાલમાં ઉગાડવામાં આવતી કલ્ટીવર્સ ચોક્કસ વિસ્તારોમાં, ખાસ કરીને ભૂમધ્ય અને ગુઆડાલક્વિવીર ખીણ વિસ્તારો, જે પહેલેથી જ ગરમ છે, તેમના CRને પરિપૂર્ણ કરી શકતા નથી. આમાં અપૂર્ણ એન્ડોડર્મન્સી રીલીઝ સામેલ હશે જે ફળના ઝાડને ત્રણ મુખ્ય પાસાઓમાં અસર કરે છે, એટલે કે, ફૂલની કળીઓના ટીપાં (અને તેથી નબળા ફૂલ), ફૂલો અને અંકુરિત થવામાં વિલંબ અને બંને પ્રક્રિયાઓમાં એકરૂપતાનો અભાવ, જે ગંભીર ઉત્પાદક સમસ્યાઓ તરફ દોરી જાય છે.લેગવે એટ અલ., 1983; ઇરેઝ, 2000; એટકિન્સન એટ અલ., 2013). આ તમામ ઉત્પાદકોને મહત્વપૂર્ણ આર્થિક નુકસાન પહોંચાડી શકે છે. આ સંદર્ભમાં, વિવિધ સંવર્ધન માટે CR વિશેનું જ્ઞાન નિર્ણાયક છે, જોકે હાલમાં ઉપલબ્ધ માહિતી પથ્થર ફળના ઝાડમાં પ્રમાણમાં દુર્લભ છે (ફેડોન એટ અલ., 2020b), પીચ સહિત (મૌલિઓન એટ અલ., 2014), જરદાળુ (રુઇઝ એટ અલ., 2007), પ્લમ (રુઇઝ એટ અલ., 2018), અને મીઠી ચેરી (આલ્બુર્કેર્ક એટ અલ., 2008).
ભૂમધ્ય અને ગુઆડાલક્વિવીર ખીણ જેવા ગરમ વિસ્તારોમાં, જ્યાં સંચિત ઠંડી વર્તમાન પરિસ્થિતિમાં 60 ભાગથી નીચે છે, 30 થી 60 ભાગો વચ્ચે CR સાથે પ્રારંભિક પાકતી કલ્ટીવર્સ ઉગાડવામાં આવે છે. આ કલ્ટીવર્સ માટે CR પરિપૂર્ણતા તમામ વિશ્લેષિત ભાવિ દૃશ્યોમાં જોખમમાં હોઈ શકે છે (આકૃતિ 2). આ વિસ્તારોમાં વિવિધ જાતિઓ/સંવર્ધનોની અનુકૂલનક્ષમતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે, પુનઃસ્થાપનની જરૂર પડી શકે છે, અને કેટલીક કલ્ટીવર્સ નજીકના વિસ્તારોમાં ખસેડવી જોઈએ (ભૂમધ્ય વિસ્તારના આંતરિક વિસ્તારો અથવા ગુઆડાલક્વિવીર ખીણના કિસ્સામાં એક્સ્ટ્રેમાદુરા તરફ) જ્યાં ભવિષ્યના સંજોગોમાં પણ CR પરિપૂર્ણ થશે અને હિમનું જોખમ ઘટવાની અપેક્ષા છે. આ સંદર્ભમાં, વર્તમાન જાતિઓ/સંવર્ધનોના સંવર્ધન કાર્યક્રમોમાં ધ્યાનમાં લેવા માટે ખૂબ જ ઓછી CR સાથેની કલ્ટીવર્સનો પરિચય અથવા વિકાસ એ એક નિર્ણાયક લક્ષ્ય બની જાય છે, ખાસ કરીને ગરમ વિસ્તારો માટે યોગ્ય છે જ્યાં વર્તમાન કલ્ટીવર્સનું અનુકૂલન ભવિષ્યમાં જોખમમાં હશે. દૃશ્યો નહિંતર, આ વિસ્તારો પથ્થર ફળોના ઉત્પાદનને લગતી તેમની ઉત્પાદક અને આર્થિક પ્રવૃત્તિઓને ચાલુ રાખી શકશે નહીં. આ ઉપરાંત, ઓછામાં ઓછા સ્થાનિક સ્તરે આ વિસ્તારોમાં ઠંડીના સંચયના ઘટાડાને ઘટાડવા માટે વિવિધ કૃષિ પદ્ધતિઓ અને વ્યૂહરચનાઓ પણ લાગુ કરી શકાય છે. CR પૂર્ણ કરતા પહેલા એન્ડોડોર્મન્સીને તોડવા માટે બાયો-સ્ટિમ્યુલન્ટ્સનો ઉપયોગ અથવા વિવિધ નિષ્ક્રિયતાના તબક્કા દરમિયાન શેડિંગ નેટનો ઉપયોગ પહેલાથી જ પથ્થરના ફળ ઉત્પાદન માટે ગરમ વિસ્તારોમાં વર્ણવેલ છે (ગિલરેથ અને બુકાનન, 1981; ઇરેઝ, 1987; કોસ્ટા એટ અલ., 2004; કેમ્પોય એટ અલ., 2010; પેટ્રી એટ અલ., 2014), જો કે આ તકનીકોને વધુ અસરકારક બનાવવા અને તેમના વ્યવસ્થિત ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપવા માટે વધુ સંશોધન અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન હાથ ધરવામાં આવવું જોઈએ. તેનાથી વિપરિત, એબ્રો વેલી, ઉત્તરી એક્સ્ટ્રેમાદુરા અને ભૂમધ્ય વિસ્તારમાં કેટલાક આંતરિક સ્થળો જેવા સૌથી ઠંડા ઉત્પાદક વિસ્તારોમાં, ઓછી હિમ થવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે, જે વર્તમાન કરતાં અગાઉની કલ્ટીવારોને મંજૂરી આપી શકે છે, જે સધ્ધર કલ્ટીવારોની સંખ્યાને વિસ્તૃત કરશે અને, તેથી, વિસ્તાર માટે હકારાત્મક આર્થિક પરિણામો સાથે બજારમાં ઓફર. એકંદરે, તમામ ઉત્પાદક ક્ષેત્રોમાં, હાલમાં ઉગાડવામાં આવતી કલ્ટીવર્સ ધ્યાનમાં લેવી અને નવા આબોહવા પરિવર્તન માટે અનુકૂલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે તેમની CR પરિપૂર્ણતાના કિનારે જે તેમને બદલવા અથવા ખસેડવા અથવા ઉપર વર્ણવેલ વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિઓનો પરિચય આપવાનું વિશ્લેષણ કરવું મહત્વપૂર્ણ છે. દૃશ્યો
ગરમીના સંચયના સંદર્ભમાં, ભાવિ દૃશ્યો આ ચલના તમામ ગણવામાં આવતા વિસ્તારોમાં વધારો થવાની આગાહી કરે છે (આકૃતિ 4). ગરમ અને મધ્યવર્તી વિસ્તારોમાં, આ ચલ ઠંડીના સંચય જેટલું નિર્ણાયક નથી પરંતુ તે ફિનોલોજી પર સંબંધિત અસર કરી શકે છે, ફૂલોની તારીખોમાં અગાઉથી ઉત્પાદન કરે છે અને આમ સંભવિત હિમ ઇજાના જોખમમાં વધારો કરે છે (મોસેડેલ એટ અલ., 2015; અંટરબર્ગર એટ અલ., 2018; મા એ એટ અલ., 2019). વધારાના મુદ્દા તરીકે, આ ફૂલોના આગોતરા પાકને પણ સામેલ કરશે (પેન્યુલાસ અને ફિલેલ્લા, 2001; કેમ્પોય એટ અલ., 2011b), જે ઉત્પાદકો દ્વારા તેમના ઉત્પાદનોને વ્યૂહાત્મક રીતે બજારોમાં મૂકવા માટે ધ્યાનમાં લેવું આવશ્યક છે. તેનાથી વિપરીત, ઠંડા વિસ્તારોમાં, વર્તમાન પરિસ્થિતિમાં ગરમીના સંચયનો અભાવ ફેનોલોજિકલ વિકાસ અને ફળોના વિકાસને નુકસાન પહોંચાડે છે (ફેડોન એટ અલ., 2020a). આ વર્તમાન ઠંડા વિસ્તારો ભવિષ્યના દૃશ્યો માટે અનુમાનિત ગરમીના સંચયમાં વધારો દ્વારા તરફેણ કરશે. માં બતાવ્યા પ્રમાણે આકૃતિ 6, અસાધારણ ગરમીની ઘટનાઓ ભવિષ્યના સંજોગોમાં એવી તારીખો પર વધુ વારંવાર જોવા મળશે જ્યાં ફળના વૃક્ષોએ હજુ સુધી એન્ડોડોર્મન્સી બહાર પાડી નથી, ખાસ કરીને ગુઆડાલક્વિવીર વેલી અને ભૂમધ્ય સ્થાનો જેવા ગરમ વિસ્તારોમાં. જ્યારે CR આંશિક રીતે (લગભગ 60-70%) આવરી લેવામાં આવે છે ત્યારે આ ઘટનાઓ ખૂબ જ નકારાત્મક અસર કરી શકે છે, જે અપૂર્ણ નિષ્ક્રિયતાના પ્રકાશનને પ્રેરિત કરે છે જેમાં વનસ્પતિ અને ફૂલોની સમસ્યાઓ શામેલ હોઈ શકે છે, જે ફળોના સમૂહ અને ઉપજ પર નકારાત્મક અસર કરે છે (રોડ્રિગો અને હેરેરો, 2002; કેમ્પોય એટ અલ., 2011a).
કોઈ પણ સંજોગોમાં, ઠંડી અને ગરમીના સંચયના શાસનમાં ફેરફારોની તમામ કલ્ટીવર્સ અને તેમના સ્થાનો પર સામાન્ય અસર થતી નથી કારણ કે એન્ડોડર્મન્સી રિલીઝ અથવા ફૂલોની તારીખોની આગાહીના સંદર્ભમાં સંતુલન ઠંડી/ગરમીના સંચયને લઈને કેટલીક વળતર અસરો થઈ શકે છે (પોપ એટ અલ., 2014). આ ઉપરાંત, ખૂબ જ સ્થાનિક સ્તરે સ્થાનોના કૃષિ આબોહવાની લાક્ષણિકતા માટે અવકાશી વિજાતીયતાને કારણે ડેટાના ચોક્કસ માપાંકનની જરૂર પડી શકે છે (લોરીટ એટ અલ., 2020) શ્રેષ્ઠ કલ્ટીવાર પસંદગીઓને લગતા શ્રેષ્ઠ નિર્ણયો લેવા. આ અભ્યાસમાં રજૂ કરાયેલા પરિણામો માત્ર પથ્થરના ફળ ઉત્પાદન માટે જ નહીં પણ અન્ય સમશીતોષ્ણ ફળો માટે પણ ઉપયોગી થઈ શકે છે, જેમ કે, લા રિઓજા (એબ્રો વેલી) અથવા અન્યમાં દ્રાક્ષની દ્રાક્ષ, જે વર્તમાન વિસ્તારોમાં ખૂબ મહત્વ ધરાવે છે. આ પરિણામો ઉત્પાદકોને મધ્યમ અને લાંબા ગાળાના શ્રેષ્ઠ વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો (દા.ત., કલ્ટીવાર પસંદગી, સ્થાનાંતરણ અને શમન વ્યવસ્થાપન પ્રથાઓનું અમલીકરણ) કરવામાં મદદ કરવા માટે નિર્ણય સહાયક પ્રણાલીઓનો આધાર બની શકે છે.
ડેટા ઉપલબ્ધતા નિવેદન
અભ્યાસમાં પ્રસ્તુત મૂળ યોગદાન લેખમાં સમાવવામાં આવેલ છે/પૂરક સામગ્રી, વધુ પૂછપરછ સંબંધિત લેખકોને નિર્દેશિત કરી શકાય છે.
લેખક ફાળો
MC, JG-B, JG, અને DR એ અભ્યાસની કલ્પના કરી અને તેની રચના કરી. MC એ વર્તમાન પરિસ્થિતિ માટે કૃષિ આબોહવા ડેટા પ્રદાન કર્યો છે. JAE એ ભવિષ્યના દૃશ્યો માટે ગણતરીઓ કરી. JAE અને DR એ હસ્તપ્રતનો મુખ્ય ભાગ લખ્યો. જેઈએ ટેકનિકલ એગ્રોનોમિક પાસાઓ વિશે માહિતી આપી હતી. JG એ ઇનોવેશન પ્રોજેક્ટનું સંચાલન કર્યું જેણે આ સંશોધનને ભંડોળ પૂરું પાડ્યું. બધા લેખકોએ દસ્તાવેજમાં સુધારો કર્યો અને સબમિટ કરેલ સંસ્કરણને મંજૂરી આપી.
ભંડોળ
સ્પેનિશ કૃષિ, મત્સ્યઉદ્યોગ અને ખાદ્ય મંત્રાલય દ્વારા ઇનોવેશન પ્રોજેક્ટ "આબોહવા પરિવર્તન માટે પથ્થરના ફળોના ક્ષેત્રનું અનુકૂલન" (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) અને PRIMA દ્વારા, H2020, યુરોપિયન યુનિયનના ફ્રેમવર્ક હેઠળ સમર્થિત પ્રોગ્રામ દ્વારા નાણાકીય સહાય પૂરી પાડવામાં આવી હતી. સંશોધન અને નવીનતા માટેનો કાર્યક્રમ (“AdaMedOr” પ્રોજેક્ટ; સ્પેનિશ વિજ્ઞાન અને નવીનતા મંત્રાલયનો અનુદાન નંબર PCI2020-112113).
રસ સંઘર્ષ
લેખકો જાહેર કરે છે કે આ સંશોધન કોઈ વ્યાપારી અથવા નાણાકીય સંબંધોની ગેરહાજરીમાં હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો જેને સંભવિત રૂચિના સંઘર્ષ તરીકે ગણવામાં આવી શકે છે.
પ્રકાશકની નોંધ
આ લેખમાં દર્શાવવામાં આવેલા તમામ દાવાઓ ફક્ત લેખકોના છે અને જરૂરી નથી કે તેઓ તેમની સંલગ્ન સંસ્થાઓ અથવા પ્રકાશક, સંપાદકો અને સમીક્ષકોના પ્રતિનિધિત્વ કરે. કોઈપણ ઉત્પાદન કે જેનું આ લેખમાં મૂલ્યાંકન કરવામાં આવી શકે છે, અથવા દાવો જે તેના ઉત્પાદક દ્વારા કરવામાં આવી શકે છે, તે પ્રકાશક દ્વારા બાંયધરી અથવા સમર્થન નથી.
સમર્થન
અમે સ્પેનિશ ઓપરેટિવ ગ્રૂપના તમામ સભ્યોનો "આબોહવા પરિવર્તન માટે પથ્થર ફળ ક્ષેત્રનું અનુકૂલન" (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) ના તમામ સભ્યોને તેમના મૂલ્યવાન યોગદાન માટે આભાર માનીએ છીએ. પ્રોજેક્ટનો વિકાસ. અમે AEMET ને તેના વેબપેજ પર ઉપલબ્ધ ડેટા માટે આભાર માનીએ છીએ (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
પૂરક સામગ્રી
આ લેખ માટે પૂરક સામગ્રી અહીં મળી શકે છે: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
પૂરક આકૃતિ 1 | તમામ વેધર સ્ટેશનોમાં વર્તમાન પરિસ્થિતિ માટે સરેરાશ સંચિત ભાગો અને ચિલ એકમો વચ્ચેનો સંબંધ.
પૂરક આકૃતિ 2 | એન્ડરસન અને રિચાર્ડસન મોડલ માટે સરેરાશ સંચિત GDH વચ્ચેનો સંબંધ તમામ હવામાન સ્ટેશનોમાં વર્તમાન પરિસ્થિતિ માટે.
સંદર્ભ
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., and Burgos, L. (2008). મીઠી ચેરી કલ્ટીવાર્સની ઠંડી અને ગરમીની જરૂરિયાતો અને ઊંચાઈ અને ઠંડી જરૂરિયાતોને સંતોષવાની સંભાવના વચ્ચેનો સંબંધ. પર્યાવરણ. એક્સપ. બોટ. 64, 162-170. doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., and Rodríguez-Camino, E. (2018). સ્પેનિશ પ્રભાવ સમુદાયને ખવડાવતા આબોહવા પરિવર્તનના અંદાજો બનાવવા માટેની વ્યૂહરચના. એડવો. વિજ્ઞાન રેસ. 15, 217-230
એન્ડરસન, જેએલ, રિચાર્ડસન, ઈએ, અને કેસનર, સીડી (1986). "મોન્ટમોરેન્સી" ખાટી ચેરી માટે ચિલ યુનિટ અને ફ્લાવર બડ ફિનોલોજી મોડલ્સની માન્યતા. એક્ટા હોર્ટિક. 1986, 71-78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
એટકિન્સન, સીજે, બ્રેનન, આરએમ, અને જોન્સ, એચજી (2013). ઘટતી ઠંડી અને સમશીતોષ્ણ બારમાસી પાકો પર તેની અસર. પર્યાવરણ. એક્સપ. બોટ. 91, 48-62. doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., and Luedeling, E. (2018). આબોહવા પરિવર્તન કેન્દ્રીય ટ્યુનિશિયન અખરોટના બગીચાને ધમકી આપે છે. ઇન્ટ. જે. બાયોમેટેરોલ. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., and Ben Mimoun, M. (2020). શિયાળાની ઠંડીમાં તીવ્ર ઘટાડો ટ્યુનિશિયન ફળ અને અખરોટના બગીચાને અસર કરે છે. ક્લિમ. ચાન. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., and Egea, J. (2011a). નીચા ઠંડી જરદાળુ 'Palsteyn' માં ઉંચું તાપમાન અને બડબ્રેકનો સમય. ઠંડી અને ગરમીની જરૂરિયાતોની પરિપૂર્ણતાની વધુ સારી સમજણ તરફ. વિજ્ઞાન હોર્ટિક. 129, 649–655. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2011b). ગ્લોબલ વોર્મિંગ સંદર્ભમાં સમશીતોષ્ણ ફળના ઝાડમાં નિષ્ક્રિયતા: એક સમીક્ષા. વિજ્ઞાન હોર્ટિક. 130, 357–372. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2010). ગરમ-શિયાળાના વાતાવરણમાં જરદાળુમાં સુષુપ્તતા તોડવા, મોર આવવા અને ફળો પર શેડિંગ અને થિડિયાઝુરોન+ઓઇલ ટ્રીટમેન્ટની અસરો. વિજ્ઞાન હોર્ટિક. 125, 203–210. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, અને Moryson, S. (2018). જર્મનીમાં મીઠી ચેરી માટે હવામાન પરિવર્તન અને વસંત હિમ નુકસાન. ઇન્ટ. જે. બાયોમેટેરોલ. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., and Lesins, G. (2011). અવલોકન કરેલ અને મોડેલ સિમ્યુલેટેડ 20મી સદીના આર્ક્ટિક તાપમાન વેરીએબિલિટી: કેનેડિયન અર્થ સિસ્ટમ મોડલ CanESM2. એટમોસ. રસાયણ. ભૌતિક. ચર્ચા કરો. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
કોસ્ટા, સી., સ્ટેસેન, પીજેસી, અને મુડઝુંગા, જે. (2004). દક્ષિણ આફ્રિકન પોમ અને પથ્થર ફળ ઉદ્યોગ માટે રાસાયણિક આરામ ભંગ એજન્ટો. એક્ટા હોર્ટિક. 2004, 295-302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., and Luedeling, E. (2021). ઉત્તરપશ્ચિમ સ્પેનના સફરજનના ઝાડમાં નિષ્ક્રિયતા દરમિયાન આબોહવાની જરૂરિયાતો - ગ્લોબલ વોર્મિંગ ઉચ્ચ-ઠંડકવાળી કલ્ટીવારોની ખેતીને જોખમમાં મૂકી શકે છે. EUR. જે. એગ્રોન. 130:126374. doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006). GFDL ના CM2 વૈશ્વિક યુગલ આબોહવા મોડેલો. ભાગ I: ફોર્મ્યુલેશન અને સિમ્યુલેશન લાક્ષણિકતાઓ. જે. ક્લિમ. 19, 643–674. doi: 10.1175/JCLI3629.1
ડુફ્રેસ્ને, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013). IPSL-CM5 અર્થ સિસ્ટમ મોડલનો ઉપયોગ કરીને ક્લાયમેટ ચેન્જ અંદાજો: CMIP3 થી CMIP5 સુધી. ક્લિમ. ડાયન. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
ઇરેઝ, એ. (1987). બડબ્રેકનું રાસાયણિક નિયંત્રણ. હોર્ટ સાયન્સ 22, 1240-1243
ઇરેઝ, એ. (2000). “બડ નિષ્ક્રિયતા; ઉષ્ણકટિબંધીય અને ઉપઉષ્ણકટિબંધમાં ઘટના, સમસ્યાઓ અને ઉકેલો,” માં ગરમ આબોહવામાં સમશીતોષ્ણ ફળ પાક, ઇડી. A. Erez (Dordrecht: Springer), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., અને Luedeling, E. (2020a). પાનખર વૃક્ષોમાં શિયાળાની નિષ્ક્રિયતા માટે એક વૈચારિક માળખું. કૃષિવિજ્ઞાન 10:241. doi: 10.3390/agronomy10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, અને Rodrigo, J. (2020b). સમશીતોષ્ણ પથ્થરના ફળના ઝાડ (પ્રુનુસ sp.) ની ઠંડી અને ગરમીની જરૂરિયાતો. કૃષિવિજ્ઞાન 10:409. doi: 10.3390/agronomy10030409
ફાઓસ્ટેટ (2019). ખોરાક અને કૃષિ ડેટા. રોમ: FAO.
ફર્નાન્ડીઝ, ઇ., વ્હીટની, સી., ક્યુનિયો, આઇએફ, અને લ્યુડેલિંગ, ઇ. (2020). 21મી સદી દરમિયાન ચિલીમાં પાનખર ફળોના ઉત્પાદન માટે શિયાળાની ઠંડીમાં ઘટાડો થવાની સંભાવનાઓ. ક્લિમ. ચાન. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
ફિશમેન, એસ., ઇરેઝ, એ., અને કુવિલોન, જીએ (1987). છોડમાં નિષ્ક્રિયતા ભંગની તાપમાન અવલંબન: સહકારી સંક્રમણને સંડોવતા બે-પગલાંના મોડેલનું ગાણિતિક વિશ્લેષણ. જે. થિયર. બાયોલ. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., and Santos, JA (2021). પોર્ટુગલમાં મુખ્ય તાજા ફળોના પ્રદેશો માટે ઠંડક અને દબાણ પર આબોહવા પરિવર્તનની અસરોનું મૂલ્યાંકન. આગળ. પ્લાન્ટ સાયન્સ. 12:1263. doi: 10.3389/fpls.2021.689121
ગિલરેથ, પીઆર, અને બુકાનન, ડીડબ્લ્યુ (1981). "સનગોલ્ડ" અને "સનલાઇટ" અમૃતના પુષ્પ અને વનસ્પતિ કળીનો વિકાસ, કારણ કે આરામ દરમિયાન ઓવરહેડ છંટકાવ દ્વારા બાષ્પીભવનકારી ઠંડક દ્વારા પ્રભાવિત થાય છે. જે. એમ. સોસી. હોર્ટિક. વિજ્ઞાન 106, 321-324
જ્યોર્જેટ્ટા, એમએ, જંગક્લૉસ, જે., રિક, સીએચ, લેગુટકે, એસ., બેડર, જે., બોટિંગર, એમ., એટ અલ. (2013). કપલ મોડલ ઇન્ટરકમ્પેરિઝન પ્રોજેક્ટ તબક્કા 1850 માટે MPI-ESM સિમ્યુલેશન્સમાં 2100 થી 5 સુધી આબોહવા અને કાર્બન ચક્ર બદલાય છે. જે.એડવ. મોડલ. અર્થ સિસ્ટમ. 5, 572–597. doi: 10.1002/jame.20038
જિઓર્ગી, એફ., અને લાયોનેલો, પી. (2008). ભૂમધ્ય પ્રદેશ માટે આબોહવા પરિવર્તન અંદાજો. ગ્લોબ. ગ્રહ. ચાન. 63, 90-104. doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., and Luedeling, E. (2015). ક્લાયમેટ વોર્મિંગ માટે સમશીતોષ્ણ ઝોનના વૃક્ષોમાં વસંત ફિનોલોજીના પ્રતિભાવો: ચીનમાં જરદાળુના ફૂલોનો કેસ અભ્યાસ. કૃષિ. માટે. મીટીરોલ. 201, 1-7. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
ગુઓ, એલ., વાંગ, જે., લી, એમ., લિયુ, એલ., ઝુ, જે., ચેંગ, જે., એટ અલ. (2019). આબોહવા ઉષ્ણતામાન અને હિમ જોખમ માટે અસરો માટે પ્રજાતિઓના ફૂલોના પ્રતિભાવોનું અનુમાન કરવા માટે કુદરતી પ્રયોગશાળાઓ તરીકે વિતરણ માર્જિન. કૃષિ. માટે. મીટીરોલ. 268, 299-307. doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, શિવકુમાર, MVK, અને Prueger, JH (eds) (2019). એગ્રોક્લાઇમેટોલોજી: કૃષિને આબોહવા સાથે જોડવું. 1લી આવૃત્તિ. મેડિસન: અમેરિકન સોસાયટી ઓફ એગ્રોનોમી.
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, અને Rodríguez-Camino, E. (2022a). સ્પેન પર આબોહવા પરિવર્તન અંદાજો માટે આંકડાકીય ડાઉનસ્કેલિંગ પદ્ધતિઓનું મૂલ્યાંકન: સંપૂર્ણ આગાહીકારો સાથે વર્તમાન પરિસ્થિતિઓ. ઇન્ટ. જે. ક્લાઇમેટોલ. 42, 762–776. doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., and Rodríguez-Camino, E. (2022b). સ્પેન પર આબોહવા પરિવર્તનના અંદાજો માટે આંકડાકીય ડાઉનસ્કેલિંગ પદ્ધતિઓનું મૂલ્યાંકન: સ્યુડો રિયાલિટી સાથે ભાવિ પરિસ્થિતિઓ (ટ્રાન્સફરેબિલિટી પ્રયોગ). ઇન્ટ. જે. ક્લાઇમેટોલ. 2022:7464. doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). ક્લાઈમેટ ચેન્જ 2021: ભૌતિક વિજ્ઞાનનો આધાર. ક્લાઈમેટ ચેન્જ પર આંતર સરકારી પેનલના છઠ્ઠા મૂલ્યાંકન અહેવાલમાં કાર્યકારી જૂથ Iનું યોગદાન. કેમ્બ્રિજ: કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટી પ્રેસ.
જી, ડી., વાંગ, એલ., ફેંગ, જે., વુ, ક્યૂ., ચેંગ, એચ., ઝાંગ, ક્યૂ., એટ અલ. (2014). બેઇજિંગ નોર્મલ યુનિવર્સિટી અર્થ સિસ્ટમ મોડલ (BNU-ESM) સંસ્કરણ 1 નું વર્ણન અને મૂળભૂત મૂલ્યાંકન. જીઓસ્કી. મોડલ દેવ. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
જુલિયન, સી., હેરેરો, એમ., અને રોડ્રિગો, જે. (2007). જરદાળુમાં ફ્લાવર બડ ડ્રોપ અને પ્રી-બ્લોસમ ફ્રોસ્ટ ડેમેજ (પ્રુનુસ આર્મેનિયાકા એલ.). જે. એપલ. બોટ. ખોરાક ગુણવત્તા. 81, 21-25
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, and Henn, JJ (2019). અતિશય શિયાળાની ગરમ ઘટના ઘણી વુડી પ્રજાતિઓ માટે અપવાદરૂપે પ્રારંભિક કળી તૂટી જાય છે. ઇકોસ્ફિયર 10:e02542. doi: 10.1002/ecs2.2542
લેગવે, જેએમ, ગાર્સિયા, જી., અને માર્કો, એફ. (1983). ફ્રાન્સના દક્ષિણમાં જરદાળુના ઝાડ પર જોવા મળતા ફૂલોની કળીઓના ટીપાંની પ્રક્રિયા અથવા યુવાન ફૂલોના કેટલાક વર્ણનાત્મક પાસાઓ. એક્ટા હોર્ટિક. 1983, 75-84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., and Bindi, M. (2018). યુરોપમાં ભાવિ દ્રાક્ષના વિતરણ પર વસંતના અંતમાં હિમ અસર કરે છે. ખેતરના પાકો Res. 222, 197-208. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
લિનવિલ, ડીઇ (1990). દૈનિક મહત્તમ અને લઘુત્તમ તાપમાનના અવલોકનોમાંથી ઠંડકના કલાકો અને ચિલ યુનિટની ગણતરી કરવી. હોર્ટ સાયન્સ 25, 14-16
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020). આબોહવા પરિવર્તનની અસરોમાં ફિનોલોજીની ભૂમિકા અને વૃક્ષના પાક માટે અનુકૂલન વ્યૂહરચના: દક્ષિણ યુરોપમાં બદામના બગીચા પરનો કેસ અભ્યાસ. કૃષિ. માટે. મીટીરોલ. 294:108142. doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012). સમશીતોષ્ણ ફળ અને અખરોટના ઉત્પાદન માટે શિયાળાની ઠંડી પર હવામાન પરિવર્તનની અસર: એક સમીક્ષા. વિજ્ઞાન હોર્ટિક. 144, 218–229. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
લ્યુડેલિંગ, ઇ. (2019). ચિલઆર: સમશીતોષ્ણ ફળના ઝાડમાં ફિનોલોજી વિશ્લેષણ માટેની આંકડાકીય પદ્ધતિઓ. R પેકેજ સંસ્કરણ 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, and Brown, PH (2011). આબોહવા પરિવર્તન સમશીતોષ્ણ ફળો અને અખરોટના ઝાડ માટે શિયાળાની ઠંડીને અસર કરે છે. પ્લોસ વન 6: e20155. ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., and Urbach, C. (2021). ફેનોફ્લેક્સ – સમશીતોષ્ણ ફળના ઝાડમાં વસંત ફિનોલોજીની આગાહી કરવા માટેનું એક સંકલિત મોડેલ. કૃષિ. માટે. મીટીરોલ. 307:108491. doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., અને Berninger, F. (2019). યુરોપમાં તાજેતરના વોર્મિંગ સાથે વસંત હિમથી વૃક્ષોને નુકસાન થવાના જોખમમાં વિવિધ વલણો. ગ્લોબ. ચાન. બાયોલ. 25, 351–360. doi: 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A., Hu, Y., Tanny, J., અને Asante, EA (2018). પાકના માઇક્રોકલાઈમેટ અને ઉત્પાદન પર શેડિંગ અને જંતુ-પ્રૂફ સ્ક્રીનની અસરો: તાજેતરની પ્રગતિની સમીક્ષા. વિજ્ઞાન હોર્ટિક. 241, 241–251. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014). ફૂલો માટે અમૃત અને પીચ જીનોટાઇપ્સની ઠંડક અને ગરમીની જરૂરિયાતોના અંદાજ માટેની પદ્ધતિઓની સરખામણી. વિજ્ઞાન હોર્ટિક. 177, 112–117. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). ભૂમધ્ય બેસિનમાં આબોહવા અને પર્યાવરણીય પરિવર્તન - વર્તમાન પરિસ્થિતિ અને ભવિષ્યના પ્રથમ ભૂમધ્ય આકારણી અહેવાલ માટેના જોખમો. માર્સેલી: MedECC. doi: 10.5281/zenodo.4768833
મિરાન્ડા, સી., સેન્ટેસ્ટેબન, એલજી, અને રોયો, જેબી (2005). અમુક ઉગાડવામાં આવેલી પ્રુનસ પ્રજાતિઓ માટે હિમ તાપમાન અને ઈજાના સ્તર વચ્ચેના સંબંધમાં પરિવર્તનક્ષમતા. હોર્ટ સાયન્સ 40, 357–361. doi: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
મિરાન્ડા, C., Urrestarazu, J., અને Santesteban, LG (2021). fruclimadapt: સમશીતોષ્ણ ફળોની પ્રજાતિઓના આબોહવા અનુકૂલન આકારણી માટે એક R પેકેજ. કોમ્પ્યુટ. ઈલેક્ટ્રોન. કૃષિ. 180:105879. doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ, અને Maclean, IMD (2015). આબોહવા પરિવર્તન અને પ્રતિકૂળ હવામાનમાં પાકનો સંપર્ક: હિમનું જોખમ અને દ્રાક્ષની ફૂલોની સ્થિતિમાં ફેરફાર. પ્લોસ વન 10: e0141218. ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0141218
ઓલેસન, જેઈ, અને બિંદી, એમ. (2002). યુરોપિયન કૃષિ ઉત્પાદકતા, જમીનનો ઉપયોગ અને નીતિ માટે આબોહવા પરિવર્તનના પરિણામો. EUR. જે. એગ્રોન. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
પાર્કર, એલ., પાઠક, ટી., અને ઓસ્ટોજા, એસ. (2021). આબોહવા પરિવર્તન ઉચ્ચ મૂલ્ય ધરાવતા કેલિફોર્નિયાના બગીચાના પાકો માટે હિમના સંપર્કમાં ઘટાડો કરે છે. વિજ્ઞાન કુલ પર્યાવરણ. 762:143971. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., and Filella, I. (2001). વોર્મિંગ વર્લ્ડ માટે પ્રતિભાવો. વિજ્ઞાન 294, 793-795. ડોઇ: 10.1126 / વિજ્ઞાન.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, and Haverroth, FJ (2014). બડબ્રેકનું રાસાયણિક ઇન્ડક્શન: હાઇડ્રોજન સાયનામાઇડને બદલવા માટે નવી પેઢીના ઉત્પાદનો. એક્ટા હોર્ટિક. 2014, 159-166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
પોપ, કેએસ, ડા સિલ્વા, ડી., બ્રાઉન, પીએચ, અને ડીજોંગ, ટીએમ (2014). સમશીતોષ્ણ પાનખર વૃક્ષોમાં વસંત ફિનોલોજીના મોડેલિંગ માટે જૈવિક આધારિત અભિગમ. કૃષિ. માટે. મીટીરોલ. 198, 15-23. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
રિચાર્ડસન, ઈએ, સીલી, એસડી, અને વોકર, ડીઆર (1974). "રેધવેન" અને "એલ્બર્ટા" પીચ વૃક્ષો માટે આરામ પૂર્ણ થવાના અંદાજ માટેનું એક મોડેલ. હોર્ટ સાયન્સ 9, 331-332
રોડ્રિગો, જે., અને હેરેરો, એમ. (2002). ફૂલોના વિકાસ અને જરદાળુમાં સેટ કરેલા ફળ પર પ્રી-બ્લોસમ તાપમાનની અસરો. વિજ્ઞાન હોર્ટિક. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., અને Ruiz-Ramos, M. (2021). સ્પેનમાં ઠંડક સંચય અનુસાર આબોહવા પરિવર્તન હેઠળ સમશીતોષ્ણ ફળના ઝાડની જાતોની કાર્યક્ષમતા. કૃષિ. સિસ્ટ. 186:102961. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019). આબોહવા પરિવર્તન હેઠળ સ્પેનમાં ફળોના ઝાડમાં ઠંડું સંચય. નાટ. જોખમો પૃથ્વી સિસ્ટમ. વિજ્ઞાન 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
રુઇઝ, ડી., કેમ્પોય, જેએ, અને એજીઆ, જે. (2007). ફૂલો માટે જરદાળુ કલ્ટીવર્સ માટે ઠંડક અને ગરમીની જરૂરિયાતો. પર્યાવરણ. એક્સપ. બોટ. 61, 254-263. doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
ક્રોસફ્ફ સંપૂર્ણ લખાણ | ગૂગલ વિદ્વાનની
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, અને Campoy, JA (2018). ફૂલો માટે જાપાનીઝ પ્લમ કલ્ટિવર્સની ઠંડી અને ગરમીની જરૂરિયાતો. વિજ્ઞાન હોર્ટિક. 242, 164–169. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). ઉષ્ણકટિબંધીય ચક્રવાતોની અસરો મહાસાગરના ગરમીના પરિવહન પર ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન સાથે સામાન્ય પરિભ્રમણ મોડેલમાં. જે. ક્લિમ. 24, 4368–4384. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
સેમેનોવ, એમએ, અને સ્ટ્રેટોનોવિચ, પી. (2010). આબોહવા પરિવર્તનની અસરોના મૂલ્યાંકન માટે વૈશ્વિક આબોહવા મોડેલોમાંથી મલ્ટી-મોડલના જોડાણોનો ઉપયોગ. ક્લિમ. રેસ. 41, 1-14. doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004). સ્વચાલિત હવામાન સ્ટેશન નેટવર્ક્સ: સ્ટેશન નેટવર્ક્સમાંથી હવામાન ડેટાની માન્યતા માટે માર્ગદર્શન. મેડ્રિડ: AENOR
અંટરબર્ગર, સી., બ્રુનર, એલ., નાબરનેગ, એસ., સ્ટેઇનિંગર, કેડબલ્યુ, સ્ટેઇનર, એકે, સ્ટેબેનથેઇનર, ઇ., એટ અલ. (2018). ગરમ આબોહવા હેઠળ પ્રાદેશિક સફરજનના ઉત્પાદન માટે વસંત હિમનું જોખમ. પ્લોસ વન 13: e0200201. ડોઇ: 10.1371 / journal.pone.0200201
વાન વ્યુરેન, ડીપી, એડમન્ડ્સ, જે., કૈનુમા, એમ., રિયાહી, કે., થોમસન, એ., હિબાર્ડ, કે., એટ અલ. (2011). પ્રતિનિધિ એકાગ્રતા માર્ગો: એક વિહંગાવલોકન. ક્લિમ. ચાન. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
વિટી, આર., અને મોન્ટેલોન, પી. (1995). વિવિધ ઉત્પાદકતા દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ બે જરદાળુ જાતોમાં ફૂલની કળી વિસંગતતાઓની હાજરી પર ઉચ્ચ તાપમાનનો પ્રભાવ. એક્ટા હોર્ટિક. 1995, 283-290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, and Gusev, AV (2010). વાતાવરણીય અને સમુદ્રી સામાન્ય પરિભ્રમણના INMCM4.0 જોડી મોડેલ સાથે વર્તમાન સમયની આબોહવાનું અનુકરણ. Izv. વાતાવરણ. મહાસાગર. ભૌતિક. 46, 414–431. doi: 10.1134 / S000143381004002X
વોલાચ, ડી., માર્ત્રે, પી., લિયુ, બી., એસેંગ, એસ., એવર્ટ, એફ., થોર્બર્ન, પીજે, એટ અલ. (2018). મલ્ટિમોડલ એસેમ્બલ્સ પાક-પર્યાવરણ-વ્યવસ્થાપન ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓની આગાહીઓને સુધારે છે. ગ્લોબ. ચાન. બાયોલ. 24, 5072–5083. doi: 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011). MIROC-ESM 2010: મોડેલ વર્ણન અને CMIP5-20c3m પ્રયોગોના મૂળભૂત પરિણામો. જીઓસ્કી. મોડલ દેવ. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., સોંગ, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., et al. (2014). બીસીસી ક્લાઈમેટ સિસ્ટમ મોડલ ડેવલપમેન્ટ અને ક્લાઈમેટ ચેન્જ અભ્યાસ માટે એપ્લિકેશનની ઝાંખી. જે. મીટીરોલ. રેસ. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Yukimoto, S., Adachi, Y., Hosaka, M., Sakami, T., Yoshimura, H., Hirabara, M., et al. (2012). હવામાન સંશોધન સંસ્થાનું નવું વૈશ્વિક આબોહવા મોડેલ: MRI-CGCM3 —મોડલ વર્ણન અને મૂળભૂત કામગીરી. જે. મીટીરોલ. સોસી. જેપીએન. સેર II 90, 23-64. doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
કીવર્ડ્સ: પરુનુસ સ્પીનોસા, પથ્થરનું ફળ, અનુકૂલન, ઠંડીનું સંચય, ફિનોલોજી, હિમનું જોખમ, વિવિધ પસંદગીઓ, કૃષિ આબોહવા માપદંડ
પ્રશસ્તિ: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J અને Ruiz D (2022) વર્તમાન અને ભાવિ આબોહવા પરિવર્તન દૃશ્યોમાં સ્પેનમાં મુખ્ય પથ્થર ફળ ઉત્પાદક વિસ્તારો માટે કૃષિ હવામાન મેટ્રિક્સ: અનુકૂલનશીલ દૃષ્ટિકોણથી અસરો. આગળ. પ્લાન્ટ સાયન્સ. 13:842628. doi: 10.3389/fpls.2022.842628
પ્રાપ્ત: 23 ડિસેમ્બર 2021; સ્વીકાર્યું: 02 મે 2022;
પ્રકાશિત: 08 જૂન 2022.
દ્વારા સંપાદિત:હિસાયો યમને, ક્યોટો યુનિવર્સિટી, જાપાન
દ્વારા ચકાસાયેલ:લિઆંગ ગુઓ, નોર્થવેસ્ટ A&F યુનિવર્સિટી, ચીન
કીર્તિ રાજગોપાલન, વોશિંગ્ટન સ્ટેટ યુનિવર્સિટી, યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ
કૉપિરાઇટ © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea and Ruiz. ની શરતો હેઠળ વિતરિત કરાયેલ આ એક ઓપન-ઍક્સેસ લેખ છે ક્રિએટિવ કૉમન્સ એટ્રિબ્યુશન લાયસન્સ (સીસી દ્વારા). અન્ય ફોરમમાં ઉપયોગ, વિતરણ અથવા પ્રજનનની પરવાનગી છે, સિવાય કે મૂળ લેખક (ઓ) અને કૉપિરાઇટ માલિક (ઓ) ને શ્રેય આપવામાં આવે છે અને સ્વીકારેલ શૈક્ષણિક અભ્યાસ અનુસાર, આ જર્નલમાં મૂળ પ્રકાશનનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવે છે. કોઈ ઉપયોગ, વિતરણ અથવા પ્રજનનની પરવાનગી નથી જે આ શરતોનું પાલન કરતી નથી.
* પત્રવ્યવહાર: જોસ એ. એજીઆ, jaegea@cebas.csic.es; ડેવિડ રુઇઝ, druiz@cebas.csic.es
સ્રોત: https://www.frontiersin.org